ஃபோர்டு அதன் தன்னாட்சி வாகன சோதனை தரவை வெளியிடுகிறது

சமீபத்திய ஆண்டுகளில் மிகவும் வாக்குறுதியளிக்கப்பட்ட மற்றும் தாமதமான கண்டுபிடிப்புகளில் ஒன்று தன்னாட்சி வாகனங்கள். மிகவும் பிரபலமான எலோன் மஸ்கின் வாக்குறுதிகள் மற்றும் கூகிள் மற்றும் உபெர் முதலீடு செய்த நேரம் மற்றும் பணம், பிற பெரிய நிறுவனங்களுக்கிடையில், இலக்கு இன்னும் நீண்ட தூரத்தில் உள்ளது.

அது சாத்தியம் சிக்கல் வன்பொருள் அல்ல மென்பொருள். என்று நிறைய தகவல்கள் உள்ளன பாதுகாப்பு இரண்டையும் உறுதிப்படுத்த ஒவ்வொரு வாகனத்தின் கட்டுப்பாட்டு அலகு செயலாக்க முடியும் மற்ற வாகனங்கள் மற்றும் பாதசாரிகளில் உள்ளவர்களின் பயணிகளின்

இதற்காக பெரிய அளவிலான தரவு தேவை உண்மையான நிலைமைகளின் கீழ் எண்ணற்ற சோதனைகளைச் செய்வதன் மூலம் மட்டுமே அதைப் பெற முடியும். கேமராக்கள் மற்றும் லிடார் பொருத்தப்பட்ட வாகனங்கள் தேவை.

தன்னாட்சி வாகனங்களில் ஆராய்ச்சி செயல்முறையை விரைவுபடுத்த, சில உற்பத்தியாளர்கள் தங்களிடம் உள்ள தரவை போட்டியாளர்கள் மற்றும் கல்வியாளர்களுடன் பகிர்ந்து கொள்கிறார்கள்.

ஃபோர்டு டெட்ராய்டில் பல வாகனங்களால் பெறப்பட்ட தரவை வெளியிடுகிறது

அது அப்படித்தான் ஃபோர்டு ஒரு விரிவான தரவு தொகுப்பை வெளியிடுகிறது கல்வியாளர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு அவர்களின் சொந்த திட்டங்களில் உதவ அவர்களின் சொந்த சோதனைகளின் போது பெறப்பட்டது. வேமோ போன்ற பிற போட்டியாளர்களால் இது ஏற்கனவே செய்யப்பட்டது.

நிறுவனம் விளக்கியது போல

பயனுள்ள தன்னாட்சி வாகன வழிமுறைகளை உருவாக்க தேவையான தரவு கல்வி சமூகத்தில் இருப்பதை உறுதி செய்வதை விட ஆராய்ச்சி மற்றும் வளர்ச்சியை மேம்படுத்துவதற்கு சிறந்த வழி எதுவுமில்லை.

ஃபோர்டு பகிர்ந்த பொருள் ஒரு வருட காலப்பகுதியில் சேகரிக்கப்பட்டது, மேலும் பல சுய-ஓட்டுநர் ஆராய்ச்சி வாகனங்களால் உருவாக்கப்பட்டது. இதில் அடங்கும் லிடார் சென்சார் மற்றும் கேமரா தரவு, ஜி.பி.எஸ் மற்றும் பாதை தகவல், அத்துடன் 3 டி புள்ளி மேகம் மற்றும் தரை பிரதிபலிப்பு வரைபடங்கள்.

LIDAR, என்பது லேசர் படங்களின் கண்டறிதல் மற்றும் நோக்கத்திற்கான ஆங்கிலத்தின் சுருக்கமாகும். இது ஒரு லேசர் உமிழ்ப்பாளரிடமிருந்து ஒரு பொருள் அல்லது மேற்பரப்புக்கான தூரத்தை ஒரு கற்றை பயன்படுத்தி தீர்மானிக்க அனுமதிக்கும் ஒரு சாதனம் ஆகும். துடிப்பு உமிழ்வுக்கும் பிரதிபலிப்பு சமிக்ஞை மூலம் அதன் கண்டறிதலுக்கும் இடையிலான தாமத நேரத்தை அளவிடுவதன் மூலம் பொருளின் தூரம் தீர்மானிக்கப்படுகிறது.

புள்ளி மேகங்கள் என்பது முப்பரிமாண ஒருங்கிணைப்பு அமைப்பில் உள்ள செங்குத்துகளின் தொகுப்பாகும், அவை பொதுவாக எக்ஸ், ஒய் மற்றும் இசட் ஆயத்தொகுதிகளாக அடையாளம் காணப்படுகின்றன மற்றும் ஒரு பொருளின் வெளிப்புற மேற்பரப்பைக் குறிக்க உதவுகின்றன.

புள்ளி மேகத்தை உருவாக்க முப்பரிமாண லேசர் ஸ்கேனர் பொதுவாக பயன்படுத்தப்படுகிறது. இந்த லேசர் தானாகவே ஒரு பொருளின் மேற்பரப்பில் அதிக எண்ணிக்கையிலான புள்ளிகளை அளவிடும், மேலும் ஒரு புள்ளி மேகத்துடன் தரவு கோப்பை உருவாக்குகிறது. புள்ளி மேகம் சாதனம் அளவிட்ட புள்ளிகளின் தொகுப்பைக் குறிக்கிறது.

ஃபோர்டு அந்த தரவைக் காட்சிப்படுத்த உங்கள் சொந்த கருவிகளைப் பகிர்கிறீர்கள்.

நிறுவனத்தின் பங்களிப்பின் முக்கியத்துவம் குறிப்பிட்ட காலப்பகுதியில் மட்டுமல்லமழை, சூரியன், மேகங்கள் மற்றும் பனி உள்ளிட்ட பல்வேறு வானிலை நிலைகளில் தரவு சேகரிக்கப்பட்டது.

தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட புவியியல் பகுதி டெட்ராய்ட் பெருநகர பகுதி என்பதால், வாகனங்கள் அடர்த்தியான நகர்ப்புறங்கள், நெடுஞ்சாலைகள், சுரங்கங்கள், குடியிருப்பு சுற்றுப்புறங்கள், விமான நிலையங்கள், கட்டுமான மண்டலங்கள் மற்றும் பாதசாரி நடவடிக்கைகள் வழியாக பயணிக்க வேண்டியிருந்தது. அதாவது, எதிர்கால தன்னாட்சி வாகனங்கள் புழக்கத்தில் இருக்கும் பல்வேறு காட்சிகளின் நியாயமான பிரதிநிதித்துவம்.

மேலும், இந்த தரவு பல வாகனங்களிலிருந்து வருகிறது, ஒரே நிலையை இரண்டு கண்ணோட்டத்தில் பகுப்பாய்வு செய்ய ஆராய்ச்சியாளர்களை இது அனுமதிக்கும். இந்த வழியில், ஒரு மைய சேவையகத்துடன் இணைக்க வேண்டிய அவசியமின்றி சிறந்த முடிவுகளை எடுக்க தன்னாட்சி அலகுகள் ஒருவருக்கொருவர் தகவல்களை உண்மையான நேரத்தில் பகிர்ந்து கொள்வதற்கான சாத்தியத்தை ஆராய முடியும்.

முதல் தரவு தொகுப்பு l இன் கீழ் கல்வி பயன்பாட்டிற்கு கிடைக்கிறதுஒரு கிரியேட்டிவ் காமன்ஸ் உரிமம் பண்புக்கூறு-வர்த்தகரீதியான-பகிர்வு போன்ற 4.0 சர்வதேச உரிமம். வழக்கமான புதுப்பிப்புகளை வெளியிடுவதாக நிறுவனம் உறுதியளிக்கிறது.

காட்சிப்படுத்தல் கருவிகளைப் பயன்படுத்த பரிந்துரைக்கிறோம் உபுண்டு 16.04, ROS கினெக்டிக் ரோபாட்டிக்ஸ் கட்டமைப்பு மற்றும் குறைந்தது 32 ஜிபி கொண்ட மடிக்கணினி.

ஃபோர்டு தனது முதல் வரியான சுய-ஓட்டுநர் கார்களை 2021 இல் அறிமுகப்படுத்த விரும்பியது, ஆனால், கோவிட் -19 சாக்குப்போக்கைப் பயன்படுத்தி, அதை மற்றொரு வருடத்திற்கு தள்ளி வைத்தது.

எப்படியிருந்தாலும், அவற்றை நம் நாடுகளில் பார்க்க நீண்ட நேரம் ஆகலாம். இந்த வகையான வாகனங்கள் மக்களின் பாதுகாப்பிற்கு உத்தரவாதம் அளிக்க வேண்டும் என்ற தகவல் காரணமாக, காட்சிகளை அங்கீகரிப்பதற்கான நீண்ட முன் செயல்முறை தேவைப்படும். செலவு காரணமாக, இதற்கு நிறுவனங்கள் மற்றும் அரசாங்கங்களின் ஒத்துழைப்பு தேவைப்படும். மேலும், தொழில்முறை ஓட்டுநர் தொழிற்சங்கங்கள் இதை எதிர்ப்பின்றி ஏற்றுக்கொள்வதாக நான் நினைக்கவில்லை.