TensorFlow är ett maskininlärningsbibliotek med öppen källkod för numerisk beräkning som används i dataflödesdiagram. Det är utvecklat av Google (specifikt av Google Brain-teamet), släppt under Apache 2.0-licensen och skrivet i C++ och Python på ett sådant sätt att det kan fungera på olika plattformar: Linux, Windows och Mac. Det är inte en bra- känt projekt för de flesta dödliga som inte är involverade i detta område, men sanningen är att det är ganska intressant.
Målet med projektet är att bygga och träna neurala nätverk att skapa en AI som kan upptäcka och dechiffrera mönster och korrelationer, lära och resonera. Det används för närvarande i vissa projekt, även om det i princip används för mest är forskning. Till en början användes den endast internt på sökmotorföretaget, men publicerades senare öppet i november 2015 eftersom den var generisk nog att användas inom andra områden. I februari 2017 nådde den version 1.0 och fortsätter sin snabba utveckling med bidrag från både Google och communityn som också bidrar. TensorFlow kan drivas av GPU och CPU, inklusive även på mobila och inbäddade (inbäddade) plattformar, inklusive av tensorbehandlingsenheter eller TPU:er, det vill säga specifik hårdvara för matematiska operationer av denna typ.
Dessutom, för utvecklare av applikationer baserade på TensorFlow, har den en API programvara på hög nivå som tillsammans med datorgrafik tillåter en vänlig och flexibel miljö att utveckla kraftfulla möjligheter inom ditt produktionsramverk. Så jag hoppas att de nästan 1000 externa samarbetspartnerna som arbetar med koden såväl som de interna kan fortsätta utveckla detta intressanta projekt som inte är användbart för majoriteten av vanliga användare, men som skulle kunna gynna oss på ett indirekt sätt...