Nvidia lanserar ett kit för artificiell intelligens som använder Ubuntu

Jetson Nano Developer Kit använder Ubuntu som operativsystem.

NVIDIA Jetson Nano Developer Kit det är en dator för 99 dollar byggd för dem som är intresserade av artificiell intelligens-projekt. Det utvecklades för användning med Ubuntu 18.04 och verktyg med öppen källkod.

Jetson Nano Developer Kit riktar sig till designers av inbyggda enheter, forskare och hobbyister, så att de kan bygga sina egna kit. Burk användas för att köra applikationer för bildklassificering, objektdetektering, segmentering och talbehandling.
.
NVIDIA Jetson Nano Development Kit består av Jetson-chippet (som kan köpas separat) förinstallerat på ett moderkort. Satsen innehåller strömförsörjning, nödvändiga strömkablar och programvaran förinstallerad på ett MicroSD-kort.

Utrustningen kan användas tillsammans med NVIDIAs JetPack SDK som tillhandahåller en fullständig Linux-miljö för skrivbordet baserad på Ubuntu 18.04 LTS, som även inkluderar, grafikacceleration, stöd för NVIDIA CUDA toolkit och cuDNN 7.3 och TensorRT 5″ bibliotek.

Enligt NVIDIA kommer utvecklare att kunna enkelt installera ledande arbetslösningar med öppen källkod för maskininlärning (ML), som TensorFlow, Caffe och Keras. Samma sak händer med ramverk för datorseende och robotutveckling som OpenCV och ROS.

särdrag

NVIDIA hävdar att Jetson Nano ger 472 GFLOPS datorprestanda från sin fyrkärniga 64-bitars ARM-processor och en integrerad 128-kärnig NVIDIA GPU

Den fullständiga listan över dess specifikationer är:

CPU 64-bitars fyrkärnig ARM A57 @ 1.43GHz
128-kärnig NVIDIA Maxwell GPU @ 921MHz
RAM 4GB 64-bitars LPDDR4 @ 1600MHz | 25.6 GB/s
VIDEO (kodad) 4Kp30 | (4x) 1080p30 | (2x) 1080p60
VIDEO (avkodad) 4Kp60 | (2x) 4Kp30 | (8x) 1080p30 | (4x) 1080p60
KAMERA 1x MIPI CSI-2 DPHY-banor
Gigabit Ethernet NÄTVERK, M.2 Key E
VIDEO OUT HDMI 2.0 och eDP 1.4

Anslutning är ett viktigt krav för denna typ av enhet. Det är därför den har 4 USB-portar, samt GPIO, I2C, I2S, SPI och UART.

Du bör dock inte oroa dig för energiförbrukningen.
Jetson Nano kräver endast 5W effekt att fungera (upp till 10W för intensiva applikationer).

Detta är inte en enda kortdator som kan användas för olika användningsområden som Raspberry Pi eller för att bygga prylar som Arduino. Det har specifika användningsområden, men ingen har någonsin sagt att vi inte kan hitta applikationer för artificiell intelligens i våra hem.

Jag vet inte om dig, men jag har redan börjat brevet till jultomten.