I tidigare artiklar vi såg hur AI-forskning gick från lättsinnigheten att försöka skilja en människa från en maskin eller efterlikna hjärnans arkitektur till programvara som härmar tankeprocessen.
Om de första framstegen kom från fysiker, biologer, fysiologer och matematiker, skulle nästa stora språng komma från en oväntad plats, statsvetenskap.
Simon och rationalitet
Om du studerade företagsekonomi var du förmodligen tvungen att vagga en fet bok som heter administrativt beteende. För vad som brukar vara rasens bibliografi är det en bok som är ganska användbar och intressant, om än lite tät.
Författaren är en gentleman han skulle få Nobelpriset i ekonomi för att ha vederlagt en av de mest älskade dogmerna inom ekonomisk vetenskap. Den rationella konsumentens.
Tog examen i statsvetenskap hans karriär började studera kommunala förvaltningar och efter en kort period i administrationsorganet för Marshallplanen, var han med och grundade och undervisade i Industrial Administrations forskarutbildning vid det som nu är känt som Carnegie Mellon University.
Vad är poängen gemensamt mellan byråkratier och artificiell intelligens? Beslutsprocessen.
De klassiska ekonomerna har alltid bekräftat att vi är rationella beslutsfattare. Med andra ord, före en rad alternativ, affärsmän eller konsumenter, kommer vi att välja det alternativ som maximerar fördelarna eller minskar kostnaderna mest. Slutsatsen av detta är att givet samma serie av alternativ och omständigheter kommer vi alla att fatta samma beslut.
Simon tonade ner omfattningen av denna förmodade rationalitet. Han menade att beslutsfattaren aldrig överväger alla tillgängliga alternativ och att vi inte alla använder samma kriterier när vi utvärderar dem. Vad vi gör är att tillämpa samma kriterier på alla problem som om det vore ett matlagningsrecept. Det var grunden för heuristik eller regelbaserad programmering.
Ett annat bidrag från Simon antagits av artificiell intelligens Det är uppdelningen av mål i mindre delmål. Att nå delmålen gör det lättare att nå det övergripande målet.
Den första programvaran för artificiell intelligens
Med hjälp av Allen Newell, en fysikexamen, och C Shaw, en aktuarie som blev datorprogrammerare, Simon startade utvecklingen av Logic Theorist, som anses vara det första artificiella intelligensprogrammet i historien.
Även om den ursprungliga avsikten var att programmet skulle lösa schack eller geometriska problem, använde de det till slut för att lösa satser i en välkänd matematikbok. Ändå, till skillnad från Turing-maskinen, var målet inte att lösa matematiska problem utan att efterlikna det sätt på vilket människor genom selektiv heuristik bestämde nästa steg vad de var tvungna att göra.
Sökandet efter det korrekta svaret kan representeras grafiskt som en trädliknande struktur.. Denna graf är känd som ett sökträd.
I roten av sökträdet finns den initiala hypotesen. Grenar kommer från roten där variationer av den initiala hypotesen finns, som är resultatet av att tillämpa logikens regler på den. Andra manipulationer tillämpas på var och en av grenarna, vilket genererar undergrenar. Processen upprepas tills önskad slutsats nås.
Syftet med programmet för Simon och hans följeslagare var inte beviset för satsen utan att hitta vägen som skulle leda till detta bevis.. Applikationen utforskade trädet enligt vissa förinställda regler för att hitta den gren som mest sannolikt skulle leda till det korrekta resultatet. Han fortsatte att upprepa processen tills han hittade rätt väg.
Om de första försöken med artificiell intelligens var på sidan av att efterlikna hjärnans arkitektur, gick Simon och hans kollegor åt andra hållet. De härmade hur en dator fungerar med människor. Innan kodningsuppgiften påbörjades fick en grupp elever tillsammans med Simons fru och barn kort med subrutiner och logikregler uttryckta på engelska och simulerade programkomponenternas beteende.