Databaserna. En kort introduktion till ämnet

Databaser är samtidigt en av de mest och minst använda komponenterna. Det är sant att de är oumbärliga verktyg för professionella inom informationsteknik. MenFör användare som arbetar med sin dator är det möjligt att tala om en underutnyttjande. Om de inte finns i ett program som innehåller det, till exempel när du surfar och kommenterar den här bloggen.

Det är sant att det är mer intuitivt att använda ett kalkylblad och det finns mer dokumentation tillgänglig. Microsoft själv publicerade bara en bok om Access och det är den som förbereder sig för certifieringsprovet. När det gäller LibreOffice Base når den tillgängliga dokumentationen (på engelska) version 6.4.

Men, den större inlärningskurvan kompenseras av fördelarna eftersom de är idealiska för att arbeta med icke-numeriska data.

Databaserna Vad är de?

En databas är en insamling av data som strukturerats på ett visst sätt och lagras elektronisktoch. Genom ett program som kallas databashanterare ansvarar det för att underlätta tillägg, modifiering och eliminering av detsamma. Vissa typer av databaser använder ett specifikt programmeringsspråk som möjliggör frågor.

Klassificering

Enligt platsen

• Centraliserad databas: Den placeras, lagras och underhålls på en plats. Detta betyder inte att användaren måste vara på samma plats för att komma åt.
• Distribuerad databas: Detta är faktiskt olika databaser på olika fysiska platserDe får sällskap av en chef som får dem att fungera som om de vore en.

Enligt sättet att etablera relationer mellan data

• Relationell: I denna typ av databas dessa de är organiserade i form av rader och kolumner.
• Objektorienterad: Här lagras data i form av objekt. Dessa objekt lagras i databasen genom att tilldela dem attribut och metoder som definierar vad de ska göra med data.
• Graforienterad: Använd Grafisk schema teori för att lagra, kartlägga och fråga förhållanden mellan data.
• NoSQL: Tillåter att ostrukturerad data lagrasDe är halvstrukturerade.
• Dokumentinriktad: Det är en undertyp av den tidigare. Istället för att lagra data i rader och kolumner använder den dokument för att lagra och hämta data. Dessa dokument ordnar data med hjälp av standarder som JSON eller XML.

Enligt orienteringen

• OLTP: De är databaser inriktad på transaktionshanteringär och inkluderar funktioner för datainmatning, modifiering och radering.
• OLAP: Dessa databaser är inriktad på dataanalys så att slutsatser kan dras.

Andra typer

• Autonom: De är molnbaserade och använda maskininlärning för att automatisera databasarbete,  säkerhet, säkerhetskopior, uppdateringar och andra rutinhanteringsuppgifter som utförs av en administratör i traditionella databaser.
• Datalager: Det är en databas som fokuserar på företagssektorn som integrerar och renar information från flera olika källor för att bearbeta och analysera den dUr olika synpunkter i hög hastighet.

Öppna kontra egna databaser

Det är inte meningsfullt i denna blogg att klargöra vad som är skillnaden mellan de två. Om det är intressant att se hur användningen av båda fördelas. Enligt den senaste statistiken, av de 5 mest använda, är 3 öppen källkod. Den goda nyheten är att två av öppen källkod; PostgreSQL och MongoDB har sett imponerande tillväxt; 44,02% respektive 25,62%.

Det stora slaget togs av Microsoft SQL-server (proprietär) med en nedgång på 70,81% medan den ledande produkten Oracle ackumulerar en minskning med 28,08%. MySQL, den mest populära lösningen med öppen källkod, gick inte heller bra. med 24,28% på resultattavlan.

Hur som helst, denna statistik du måste ta det med en pincett. Källorna för att beräkna positionen för varje databasmotor är:

• Antal resultat i sökmotorer.
• Sökfrekvens enligt Googles trender.
• Antal frågor om teknikportaler för frågor och svar.
• Antal jobberbjudanden.
• Frekvensen av nämnder i professionella profiler.
• Antal nämnder i sociala nätverk.