Publiceringen av 59:e upplagan av rankingen av de 500 datorerna med högsta prestanda värld. I den nya upplagan inkluderade de tio bästa tre nya kluster, som säkrade deras första, tredje och tionde plats.
Förstaplatsen gick till nya Frontier, som ligger vid det amerikanska energidepartementets Oak Ridge National Laboratory. klustret den har nästan 9 miljoner processorkärnor (AMD EPYC 64C 2GHz CPU, AMD Instinct MI250X Accelerator) och levererar 1102 petaflops prestanda, vilket är nästan tre gånger den tidigare ledaren. Samtidigt är Frontiers strömförbrukning 30 % lägre än den tidigare ledaren.
Det japanska Fugaku-klustret byggt med ARM-processorer (158976 noder baserade på Fujitsu A64FX SoC, utrustad med 8.2-kärnig 2,2GHz Armv48-A SVE CPU) gick till andra plats. Fugaku-klustret är värd på RIKEN Institute for Physical and Chemical Research och ger en föreställning på 442 petaflops. Operativsystemet är Red Hat Enterprise Linux.
Tredjeplatsen togs av det nya LUMI-klustret, värd på European Supercomputing Center (EuroHPC) i Finland och erbjuder en föreställning på 151 petaflops. Klustret är baserat på samma HPE Cray EX235a-plattform som den nya ledaren i rankingen, men inkluderar 1,1 miljoner processorkärnor (AMD EPYC 64C 2GHz, AMD Instinct MI250X accelerator, Slingshot-11-nätverk). Denna plattform används även i det franska klustret Adastra, som är rankat på 10:e plats och har 319.000 46 processorkärnor (total prestanda på XNUMX petaflops).
Klustret Summit, utplacerad av IBM vid Oak Ridge National Laboratory (USA), föll till fjärde plats. Klustret kör Red Hat Enterprise Linux, inkluderar 2,4 miljoner processorkärnor (med 9-kärniga IBM Power22 3,07C 22 GHz-processorer och NVIDIA Tesla V100-acceleratorer), vilket ger 148 petaflops prestanda.
När det gäller hem superdatorer, grupper Chervonenkis, Galushkin och Lyapunov skapade av Yandex föll från 19:e, 36:e och 40:e platser till platserna 22, 40 och 43. Dessa kluster är designade för att lösa maskininlärningsproblem och erbjuder prestanda på 21,5, 16 respektive 12,8 petaflops. Kluster kör Ubuntu 16.04 och är utrustade med AMD EPYC 7xxx-processorer och NVIDIA A100 GPU:er: Chervonenkis-klustret har 199 noder (193K AMD EPYC 7702 64C 2GH-kärnor och 1592 NVIDIA A100 80G-nr A136 134G-7702C64-kärnor, 2GHK1088-100C80-kärnor, 137GHK130-7662C64-kärnor, 2GHK1096-100C40-kärnor). och XNUMX NVIDIA AXNUMX XNUMXG GPUs), Lyapunov – XNUMX noder (XNUMX tusen AMD EPYC XNUMX XNUMXC XNUMXGHz kärnor och XNUMX NVIDIA AXNUMX XNUMXG GPUs).
Christofari Neo-klustret som implementerats av Sberbank föll från plats 43 till 46. Christofari Neo kör NVIDIA DGX OS 5 (Ubuntu Edition) och erbjuder 11,9 petaflops prestanda. Klustret har över 98k kärnor baserade på AMD EPYC 7742 64C 2.25GHz CPU och kommer med NVIDIA A100 80GB GPU. Den andra gruppen av Sberbank (Christofari) har stigit från 72:a till 80:e plats i rankingen på ett halvår.
De mest intressanta trenderna är följande. Fördelning efter antal superdatorer i olika länder:
- Kina: 173 (173 – ett halvår sedan). Totalt genererar kinesiska kluster 12 % av all produktivitet (för sex månader sedan, 17,5 %).
- USA: 127 (149). Den totala prestandan uppskattas till 47,3 % av den totala ratingprestationen (för sex månader sedan – 32,5 %)
- Japan: 34 (32). Total produktivitet – 14,3 %
- Tyskland: 31 (26). Total produktivitet – 11,5 %
- Frankrike: 22 (19)
- Kanada 14 (11)
- Storbritannien: 12 (11)
- Ryssland 7 (7)
- Nederländerna: 6 (11)
- Italien: 6 (6)
- Brasilien 6 (5)
- Sydkorea 6 (7)
- Saudiarabien 6 (6)
- Polen 5 (4)
- Australien 5 (3)
- Sverige 5 (4)
- Schweiz 4 (3)
- Finland: 4 (3).
I rankningen av operativsystem som används i superdatorer är det bara Linux som har hållit på i fem år:
- 47,8% (51,6%) beskriver inte fördelningen
- 18.2% (18%) använder CentOS
8,8% (7,6%) - RHEL - 8 % (7 %) CrayLinux
- 5,2% (5,4%) - Ubuntu
- 3,8 % (4 %) – SUSE
- 0.8 % (0 %) – Alma Linux
- 0,6 % (0 %) – RockyLinux
- 0,2% (0,2%) - Vetenskaplig Linux
Den lägsta prestationströskeln för att komma in i Top500 har inte ändrats på 6 månader och det är 1,65 petaflops (för sex månader sedan visade 56 kluster en prestanda på 1,65 petaflops, nu – 20). För tre år sedan visade endast 272 kluster prestanda jämfört med petaflops, för fyra år sedan 138, för fem år sedan 94). För Top100 ökade inträdesgränsen från 4,78 till 5,39 petaflops;
den totala avkastningen av alla system i rankingen ökade från 3,04 till 4,40 exaflops på 6 månader (för två år sedan var det 1,650 566 exaflops och för fem år sedan var det 464 petaflops). Systemet som stänger den nuvarande rankningen placerades på XNUMX:e plats i förra numret.
En ny version av den alternativa Graph 500-klassificeringen av klustersystem förväntas släppas inom en snar framtid. Betygen Green500, HPCG (High-Performance Conjugate Gradient) och HPL-AI kombineras med Top500 och återspeglas i den främsta Top500-rankingen.
Slutligen, om du är intresserad av att veta mer om det kan du läsa detaljerna I följande länk.