Mer intressanta AI-projekt med öppen källkod

Om du är intresserad av ämnena i artificiell intelligens eller AIDu borde veta att det finns många mycket lovande open source-projekt. Det är faktiskt inte en sektor där öppen källkod har en klar nackdel. Många av dagens viktigaste tekniker stöds av några av de projekt som jag ska presentera för dig här.

Du vet redan att AI är nutiden och framtiden, möjliggör en mängd saker som hittills var otänkbara och som skulle kunna göra människors liv enklare och bättre, så länge de används på rätt sätt och inte faller i fel händer ...

Om du är intresserad av att veta vad det är fantastiska avancerade projekt på AImåste du veta åtminstone dessa:

• TensorFlow: ett av de viktigaste projekten. Visst vet du det, eftersom det är viktigt. Den utvecklades av Google Brain-teamet för Googles interna användning, men är nu öppen källkod. Den mest kända maskininlärningsplattformen och tillgängligt för Windows, Linux, macOS och Andrid.
• caffe- Skapad av några av de ljusaste hjärnorna som arbetar med AI vid University of California, Berkeley. Det är en ram för djupinlärning som är mest känd för sin utökbara kod och hastighet. Tillgänglig för Windows, Linux och macOS.
• H2O- En annan världsledande plattform för djupinlärning. Det erbjuder en öppen och gratis version och en premiumversion för företag. Finns för Windows, Linux och macOS.
• Microsoft Cognitive Toolkit- Redmond-företagets verktygslåda med öppen källkod. Det var tidigare känt som CNTK och det har en serie djupinlärningsalgoritmer för att tänka som en mänsklig hjärna. Den är skalbar, snabb, kompatibel med C ++ och Python och kompatibel med Windows och Linux. Egen Microsoft du använder den för AI-funktionerna i Skype, Cortana och Bing.
• Deep Mind Labs: ett annat av de stora namnen inom maskininlärning och AI. Skapad av en Google DeepMind-grupp och utmärker sig särskilt inom forskning om djupförstärkning. Den stöder bara Linux.
• ACT-R: En kognitiv programvara från Carnegie Mellon University. Baserat på läppar och kompatibel med Windows, Linux och macOS.
• StarCraft II API-bibliotek- Ett Blizzard-bibliotek som låter dig använda StarCraft II-videospelet som en forskningsplattform för AI. Fungerar på Windows, Linux, macOS, Android och iOS.
• numenta: ett annat av de öppna AI-projekten baserade på aktuell biologisk kunskap om det mänskliga neokortexen. Finns för Windows, Linux och macOS.
• Öppna kuggenInte bara fokuserar det på AI (djupinlärning och neurala nätverk), det syftar också till att skapa en AGI (Artificial General Intelligence). Designad för att skapa robotar och system med människoliknande intelligens. Endast Linux.
• Stanford CoreNLP- Detta projekt är Java-baserad programvara för bearbetning av naturligt språk. Du kan identifiera orden för din analys. Ursprungligen var det endast utformat för engelska, även om det nu stöder ett stort antal språk. Finns för Windows, Linux och macOS.
• Profet: Den utvecklades av Facebook och använder den på sin plattform. Det implementeras i R och Pyhton. Det är snabbt, exakt och automatiskt, samt kompatibelt med Windows och Linux.
• SystemML: ett IBM-forskningsprojekt och nu under Apache. Ett maskininlärningsprojekt för Big Data. Finns för Windows, Linux och macOS.
• Theano: ett annat öppet djupt inlärningsprojekt. Ett Python-bibliotek för att definiera, optimera och utvärdera flerdimensionella matematiska uttryck. Kompatibel med GPU och medWindows, Linux och macOS.
• KLUBBA: är förkortningen för Machine Learning Language TOolkit »och är en Java-baserad verktygslåda för statistisk bearbetning av naturligt språk, dokumentklassificering, gruppering, ämnesmodellering, informationsutvinning etc. Skapad av University of Massachusetts Amherst och University of Pennsylvania. Finns för Windows och Linux.
• Deepdetect- Ett annat AI-projekt där Airbus och Microsoft samarbetar. Den är baserad på Caffe, TensorFlow och XGBoost. Det erbjuder ett API för bildklassificering, text, numerisk dataanalys och objektdetektering. Kompatibel med Windows, Linux och macOS.