Si të instaloni DeepFaceLab në Linux për të krijuar video të rreme

Për disa vite në internet ekzistojnë të ashtuquajturat video deepfake, por muajt e fundit popullariteti i tij është rritur shumë falë mjeteve dhe aplikacioneve të ndryshme që e bëjnë më të lehtë krijimin.

Deepfake është një teknikë e përdorur për të modifikuar imazhe ose video duke përdorur inteligjencën artificiale, në shumicën e rasteve përdoret për të mbivendosur një fytyrë në tjetrën, duke krijuar kështu video të rreme me rezultate mbresëlënëse.

Më parë, krijimi i videove të rreme ishte një aftësi që duhej të mësohej me vite, por tani, me përparimin e teknologjisë, është shumë e lehtë për ta bërë atë.

DeepFaceLab është një mjet i disponueshëm për Linux dhe sisteme të tjerë që ju lejon të krijoni video të rreme në një mënyrë shumë të thjeshtë duke përdorur rreshtin e komandës.

Mund të duket se përdorimi i DeepFaceLab është shumë i vështirë për t'u përdorur, por asgjë larg së kundërtës, thjesht duke ekzekutuar disa skenarë mund të modifikoni një video dhe t'i shtoni një fytyrë të re protagonistit.

Si të instaloni DeepFaceLab në Linux

Për të instaluar DeepFaceLab do të duhet së pari të instaloni Anaconda3 duke përdorur Faqja zyrtare dhe pastaj do të duhet ta inicializoni atë me komandat e mëposhtme:

Rruga e eksportit = ~ / anaconda3 / bin: $ PATH conda init bash

Tani mund të vazhdoni me instalimin e DeepFacebLab me rreshtat e mëposhtëm të kodit:

conda create -y -n deepfacelab python = 3.6.6 cudatoolkit = 9.0 cudnn = 7.3.1 conda aktivizo deepfacelab git klon https://github.com/lbfs/DeepFaceLab_Linux.git cd DeepFaceLab_Linux python -m instalim pip-kërkesa të ndryshme-ndryshme .tekst

Nëse keni Ubuntu 16.04 ose 18.04 mund të kontrolloni faqen zyrtare të ndërtimit për mënyrat e instalimit të DeepFaceLab në të dy sistemet.

Përdorimi i DeepFaceLab mund të jetë i ndërlikuar, por sapo të lexoni këtë tutorial gjithmonë të azhurnuar, do të jeni në gjendje të krijoni videot tuaja të rreme si një profesionist.

Nëse keni ndonjë problem me instalimin ose përdorimin e DeepFaceLab, ne me kënaqësi do t'ju ndihmojmë në komente.