Në dy artikuj të mëparshëm ne pamë sesi puna e Alan Turing, Claude Shannon dhe John von Neuman bëri të mundur krijimin e kompjuterëve të aftë për të pritur inteligjencën artificiale. Megjithatë, të gjithaende duhej të krijoheshin programe të afta për të kryer detyrën. Kjo është arsyeja pse në këtë postim ne përshkruajmë rrugën e softuerit nga simulimet e para të bisedave deri te modelet aktuale të gjuhës.
Alan Turing ishte i pari që përcaktoi një mënyrë për të përcaktuar suksesin e këtij lloj programi. Problemi është se testi Turing demonstroi vetëm aftësi programuese, jo se ishim përballë asaj që mund të quhet inteligjencë artificiale.
Rruga e softuerit
Ndërsa përkufizimi i Marvin Minsky kërkon që për t'u konsideruar inteligjencë artificiale një makinë duhet të kryejë të njëjtën detyrë si një qenie njerëzore, kërkon aftësinë për të menduar, testi Turing kërkon vetëm që një qenie njerëzore të mos jetë në gjendje të përcaktojë nëse bashkëbiseduesi i tij është apo jo.
Megjithëse ELIZA, një program kompjuterik i shkruar në mesin e viteve 60, nuk kishte për qëllim të kalonte testin Turing, ai hodhi themelet për një sërë programesh që do të përpiqeshin ta bënin këtë. Shfaqja mori rolin e një psikiatri që i bën një sërë pyetjesh një pacienti rreth temave të zakonshme si familja, miqtë ose disponimi. Sipas përgjigjeve, ai vazhdoi duke ndjekur një linjë të paracaktuar.
As ELIZA (dhe në të vërtetë çdo softuer tjetër) nuk do të ishte e mundur pa veprat e një mësuesi matematike autodidakt të quajtur George Boole i cili në shekullin e XNUMX-të filloi të studiojë përkthimin në terma matematikorë të procesit të arsyetimit njerëzor. Për këtë, ai analizoi mënyrën e grupimit të objekteve në klasa dhe çfarë ndodhi kur këto klasa u kombinuan me të tjera. Më pas ai caktoi simbole për secilën nga ato marrëdhënie.
Nga zyrtarizimi tek reagimet
Nëse objektet e një grupi ndryshohen me pohime dhe vendosim tre marrëdhënie të mundshme ndërmjet tyre (DHE, OSE dhe JO) ne tashmë kemi një mënyrë për t'i klasifikuar ato në një nga dy grupet (E vërtetë ose e gabuar).
Megjithatë, veprat e Boole nuk ishin të mira për të gjitha llojet e pretendimeve. Duhej një mënyrë për të përshkruar konceptet e përgjithshme. Kjo do të thotë, ato mund të jenë të vërteta ose të rreme në varësi të rrethanave.
Kështu që të kuptohet. Punët Boolean ju lejojnë të punoni me pohimin
Diego është argjentinas dhe shkruan në Linux Adictos
Por nuk mund të bësh asgjë me:
X është... dhe shkruan në Z.
Për këtë na u desh të prisnim deri në vitet 70, kur një profesor gjerman i quajtur Frege prezantoi konceptin e kallëzuesit. Një kallëzues është një pohim që mund të përshkruhet si i vërtetë ose i rremë në varësi të rrethanave.
Diego, Argjentinas y Varur nga Linuxs janë entitete që nuk janë as të vërteta dhe as të rreme, por në varësi të mënyrës se si ato kombinohen në një kallëzues, ato do ta bëjnë atë të tillë.
Freje shtoi dy shprehje me simbolet e tyre përkatëse:
Për gjithçka (Tregon që të gjitha vlerat e një variabli plotësojnë një kusht)
Ka një… të tillë që (Do të thotë që ka të paktën një element që do të plotësojë një kusht.
teoria e reagimit
Kontributi tjetër i madh në krijimin e Inteligjencës Artificiale nuk ishte matematikor, ai erdhi nga Biologjia. Norbert Wiener, themeluesi i Kibernetikës, ishte i interesuar për pikat e përbashkëta midis Inxhinierisë dhe Biologjisë. Ishte ai interes që e shtyu atë të analizonte se si kafshët me gjak të ngrohtë e mbanin temperaturën konstante pavarësisht ndryshimit të temperaturave të ambientit. Wiener supozoi se në këtë dhe në raste të tjera mekanizmat e reagimit ishin në punë. Me fjalë të tjera, gjatë marrjes së informacionit, prodhohej një përgjigje për t'u përshtatur me të.
Duke shkuar më tej, ai arriti të pohojë se sjelljet inteligjente nuk janë gjë tjetër veçse rezultat i mekanizmave të reagimit. Me fjalë të tjera, mund të konkludojmë se Inteligjenca (natyrore ose artificiale) ka të bëjë me mbledhjen e informacionit, përpunimin e tij, veprimin mbi rezultatin dhe përsëritjen e procesit.