Çdo herë atje malware më i rrallë dhe më i sofistikuar, si dhe lloje të reja të sulmeve kibernetike. Por teknikat për të ndaluar këtë lloj kodi keqdashës gjithashtu kanë disa ndryshime dhe revolucione, nga përdorimi i teknologjisë AI për t'i bërë sistemet e zbulimit më inteligjente, te shumë metoda të tjera inovative për të mbrojtur veten.
Intel dhe Microsoft kanë bashkëpunuar për të sjellë një mënyrë të re dhe origjinale për të zbuluar malware duke analizuar kodin e programeve të dyshimta në një mënyrë shumë të veçantë. Ai konsiston në krijimin e një imazhi nga kodi që do të analizohet dhe kërkimin e tij për kërcënime falë përdorimit të një UA.
Edhe pse duket e çuditshme, emri i kësaj projekti quhet STAMINA (Analiza e rrjetit STAtic Malware-as-Image). Në thelb është një zbatim i një teknike që transformon kodin e dyshimtë në një imazh të shkallës gri në mënyrë që një AI pastaj ta analizojë atë për modele të ngjashme për të zbuluar kodin me qëllim të keq duke krahasuar modelet.
Imazhi gjithashtu zvogëlohet në mënyrë që AI të mos ketë nevojë të analizojë miliona pixel dhe të bëjë skanim më i lehtë pa ndikuar në rezultatin përfundimtar. Ky UA është trajnuar tashmë, pasi që ka ushqyer algoritmin e tij përmes mostrave të malware me më shumë se 2.2 milion hashe skedarë ekzekutues të infektuar në mënyrë që të mësojë prej tyre modelin e zakonshëm që kanë dhe kështu mund t'i zbulojë ato.
Un metodë e çuditshme që kalon nga kodi binar në piksel për një AI për të analizuar këto të dhëna. Sigurisht diçka që nuk ishte parë deri më tani. Dhe sipas studiuesve të përfshirë, duket se mund të identifikojë dhe klasifikojë malware me saktësi 99,07%. Me një normë false false prej 2,58% (e cila është akoma relativisht e lartë). Pra, është premtues, por duhet të përsoset, përveç përmirësimit të punës tuaj me skedarë të mëdhenj, ku bëhet edhe më pak efikas ...
Për më shumë informacion - Libri i bardhë i projektit