Lambda është një ofrues i infrastrukturës së të mësuarit të thellë, ose mësimit të thellë. Kjo firmë ka bashkëpunuar me të mirënjohurin Razer për të lançuar një laptop të fuqishëm, por ai nuk është i destinuar për lojëra, siç ndodh zakonisht në markën Razer, por është krijuar posaçërisht për mësim të thellë. Emri i tij eshte Libri Lambda Tensor, dhe ka më shumë fuqi sesa mund ta imagjinoni. Përveç kësaj, sigurisht, ai vjen i pajisur me Linux, veçanërisht me shpërndarjen e Ubuntu me të cilën mund të punojnë zhvilluesit.
Nëse jeni të interesuar për këtë laptop, duhet të dini se Razer x Lambda Tensorbook është në dispozicion tani e tutje lambdalabs.com, dhe çmimi i tij fillon nga 3499 dollarë, në varësi të konfigurimit. Një çmim mjaft i shtrenjtë, megjithëse është e vërtetë që hardueri të lë pa fjalë. Meqë ra fjala, mund të konfiguroni gjithashtu nisjen e dyfishtë me Microsoft Windows së bashku me Ubuntu 20.04 LTS (Focal Fossa) nëse preferoni, megjithëse si parazgjedhje përfshin vetëm platformën e pinguinëve. Ky çmim përfshin mbështetjen teknike dhe 1 vit garanci...
Sa për brendësinë e saj, te hardueri, nëse kjo është ajo që ju intereson më shumë dhe për të justifikuar çmimin e tij të lartë, duhet thënë se Razer x Lambda Tensorbook përfshin:
- CPU Intel Core i7-11800 me 8 bërthama deri në 4.6 Ghz.
- GPU NVIDIA GeForce RTX 3080 Max-Q me 16 GB VRAM.
- Deri në 64 GB RAM DDR4 3200 Mhz për të zgjedhur.
- Lloji i ruajtjes së brendshme SSD NVMe PCIe 4.0 prej 2 TB.
- Përputhshmëria e portit Thunderbolt 4
- Ekrani i tij është 15.6 inç me rezolucion 2K dhe 165 Hz.
- Shasi alumini.
- Pesha 2.1 kg.
Nga ana tjetër, për AI, mësim i thellë dhe ML, ky laptop u jep inxhinierëve një nga platformat më të mira për të punuar në këtë industri, duke përfshirë gjithashtu vjen me:
- Lambda GPU Cloud
- Stack Lambda
- NVIDIA CUDA
- cuDNN
- PyTorch
- TensorFlow
- Keras
- kafe dhe kafe 2
- Drejtuesit e NVIDIA
- Shërbime të tjera interesante Linux:
- Ndërtimi - thelbësor
- Emacs GNU
- git
- htop
- Ekrani GNU
- tmux
- valgrind
- vrull
Nga Stephen Balaban, CEO e Lambda, "Shumica e inxhinierëve ML nuk kanë një laptop të dedikuar GPU, duke i detyruar ata të përdorin burime të përbashkëta në një makinë në distancë, duke ngadalësuar ciklin e tyre të zhvillimit. Kur jeni të mbërthyer në SSH në një server të largët, nuk keni asnjë nga të dhënat ose kodin tuaj lokal dhe madje e keni të vështirë t'ua provoni modelin tuaj kolegëve tuaj. Razer x Lambda Tensorbook e zgjidh këtë".