Microsoft ka shpenzuar miliona dollarë për të ndërtuar superkompjuterin ku bazohet ChatGPT.

Microsoft ka shpenzuar qindra miliona dollarë ndërtimin e një superkompjuter masiv për të ndihmuar në fuqizimin e chatbot-it OpenAI ChatGPT, Në një raport, Microsoft shpjegon se si ndërtoi infrastrukturën e fuqishme Azure AI të përdorur nga OpenAI dhe se si sistemet e tij po bëhen edhe më të fuqishme.

Për të ndërtuar superkompjuterin që fuqizon projektet OpenAI, Microsoft pretendon se ka lidhur mijëra njësitë e përpunimit të grafikës (GPU) NVIDIA në platformën e saj të informatikës cloud Azure. Kjo, nga ana tjetër, lejoi OpenAI të trajnojë modele gjithnjë e më të fuqishme dhe të "zhbllokojë aftësitë e AI" të mjeteve si ChatGPT dhe Bing.

Scott Guthrie nënkryetar i inteligjencës artificiale dhe cloud në Microsoft, tha se kompania shpenzoi disa qindra milionë dollarë për projektin, sipas një deklarate. Dhe ndërsa kjo mund të duket si një rënie në kovë për Microsoft, i cili kohët e fundit zgjeroi investimin e tij shumë-miliardë dollarësh në OpenAI, sigurisht që tregon se është gati të investojë edhe më shumë para në hapësirën e AI.

Kur Microsoft investoi Miliardë dollarë 1 në OpenAI në 2019, ranë dakord për të ndërtuar një superkompjuter masiv dhe teknologjinë më të fundit për fillimin e kërkimit të inteligjencës artificiale. Problemi i vetëm: Microsoft nuk kishte asgjë të nevojshme për OpenAI dhe nuk ishte plotësisht i sigurt se mund të ndërtonte diçka kaq të madhe në shërbimin e tij cloud Azure pa e prishur atë.

OpenAI po përpiqej të trajnonte një grup gjithnjë në rritje të programeve të inteligjencës artificiale të quajtur modele, të cilat gëlltitnin vëllime më të mëdha të dhënash dhe mësonin gjithnjë e më shumë parametra, variablat që sistemi i AI zbuloi përmes trajnimit dhe rikualifikimit. Kjo do të thoshte se OpenAI kishte nevojë për qasje në shërbimet e fuqishme të informatikës cloud për periudha të gjata kohore.

Për të përballuar këtë sfidë, Microsoft-it iu desh të gjente mënyra për të lidhur dhjetëra mijëra çipa grafikë NVIDIA A100 dhe ndryshoni mënyrën e grumbullimit të serverëve për të shmangur ndërprerjet e energjisë.

“Ne ndërtuam një arkitekturë sistemi që mund të funksiononte dhe të ishte i besueshëm në një shkallë të gjerë. Kjo është ajo që e bëri të mundur ChatGPT”, tha Nidhi Chappell, menaxher i përgjithshëm i Microsoft për infrastrukturën Azure AI. “Është një model që ka ardhur prej andej. Do të ketë shumë e shumë të tjerë”.

Teknologjia i mundësoi OpenAI-t të lançojë ChatGPT, chatbot viral që tërhoqi më shumë se një milion përdorues brenda ditëve nga IPO-ja e tij në nëntor dhe tani po absorbohet në modelet e biznesit të kompanive të tjera, nga ato të drejtuara nga themeluesi i fondit gardh miliarder Ken Griffin në koha e dorëzimit.

Ndërsa mjetet gjeneruese të AI si ChatGPT fitojnë interes nga bizneset dhe konsumatorët, do të ketë presion në rritje ndaj ofruesve të shërbimeve cloud si Microsoft, Amazon dhe Google për të siguruar që qendrat e tyre të të dhënave mund të ofrojnë fuqinë e madhe kompjuterike të kërkuar.

Tani Microsoft po përdor të njëjtin grup burimesh që ndërtoi për OpenAI për të trajnuar dhe drejtuar modelet e veta të shkëlqyera të AI, duke përfshirë robotin e ri të kërkimit Bing të prezantuar muajin e kaluar. Kompania gjithashtu ua shet sistemin klientëve të tjerë. Gjigandi i softuerit tashmë po punon për gjeneratën e ardhshme të superkompjuterit të AI, si pjesë e një marrëveshjeje të zgjeruar me OpenAI, në të cilën Microsoft ka shtuar 10 miliardë dollarë në investimin e tij.

“Ne nuk i ndërtojmë si diçka me porosi; filloi si diçka me porosi, por ne e ndërtuam gjithmonë në një mënyrë që të përgjithësohej, në mënyrë që kushdo që dëshiron të trajnojë një model të madh gjuhësor të mund të përfitojë nga të njëjtat përmirësime.” tha Guthrie në një intervistë. “Na ndihmoi vërtet të bëhemi një re më e mirë për AI në përgjithësi.”

Trajnimi i një modeli masiv të AI kërkon një numër të madh të njësive të përpunimit grafik të lidhura në një vend, si superkompjuteri AI i montuar nga Microsoft. Pasi një model është në përdorim, përgjigjja e të gjitha pyetjeve të parashtruara nga përdoruesit (i quajtur konkluzion) kërkon një konfigurim paksa të ndryshëm. Microsoft gjithashtu vendos çipa grafikë për konkluzione, por ata procesorë (qindra mijëra) janë të shpërndarë gjeografikisht në rajonet e qendrave të të dhënave të kompanisë mbi 60. Tani kompania po shton çipin më të fundit grafik NVIDIA për ngarkesat e punës me AI (H100) dhe versionin më të fundit të teknologjisë së rrjetit Infiniband të NVIDIA për ndarje edhe më të shpejtë të të dhënave.

Vendimi i Microsoft për partneritet me OpenAI u themelua mbi besimin se kjo shkallë e paprecedentë e infrastrukturës do të prodhonte rezultate (aftësi të reja të AI, një lloj i ri platforme programimi) që Microsoft mund t'i kthejë në produkte dhe shërbime që do të sjellin përfitime reale për klientët, tha Waymouth. Ky besim ka nxitur ambicien e kompanive për të kapërcyer të gjitha sfidat teknike për ta ndërtuar atë dhe për të vazhduar të shtyjë kufijtë e superkompjuterit AI.

Fuente: https://news.microsoft.com/