4 platforma me burim të hapur për të dhëna të mëdha

Big Data është një term i përdorur për të përshkruar mbledhjen e të dhënave të mëdha dhe kjo rritet në mënyrë eksponenciale me kalimin e kohës.

Të dhënat janë kaq të mëdha dhe komplekse se çdo prej mjeteve tradicionale të menaxhimit të të dhënave ju mund t'i ruani ose përpunoni ato në mënyrë efikase.

Por duhet ta kuptojmë që të gjithë të dhënat që mund të ruhen, qasen dhe përpunohen në një format fiks quhen të dhëna 'të strukturuara'.

Që menaxhohen në shkallë të madhe, në të cilën zgjidhjet duhet të implementohen që janë në gjendje të trajtojnë, ruajnë dhe analizojnë sasi të mëdha të të dhënave në një kohë të shkurtër

Kur shikoni figurat që trajtohen në një shkallë të gjerë, lehtë mund të kuptohet pse është dhënë emri 'Big Data' dhe imagjinoni sfidat e ruajtjes dhe përpunimit.

Kjo është arsyeja pse sot ne do të mësojmë rreth disa mjeteve popullore me burim të hapur që mund të përdoren për të krijuar një platformë të analizës së të dhënave.

Apache Hadoop

Apache Hadoop është një platformë softuer me burim të hapur që përpunon grupe shumë të mëdha të të dhënave në një mjedis të shpërndarë.

Ky mjet bazohet në ruajtjen, fuqinë llogaritëse dhe kryesisht në pajisje themelore me kosto të ulët.

Apache Hadoop është të dizajnuara për të shkallëzuar lehtësisht nga disa në mijëra servera.

Ju ndihmon të përpunoni të dhënat e ruajtura në vend në një konfigurim të përgjithshëm të përpunimit paralel.

Një nga përfitimet e Hadoop është se ai merret me dështimin në nivelin e softuerit. Apache Hadoop ofron një kornizë për shtresën e sistemit të skedarëve, shtresën e menaxhimit të grupeve dhe shtresën e përpunimit.

Ai lë një mundësi për projekte dhe korniza të tjera që të hyjnë dhe të punojnë së bashku me Ekosistemin Hadoop dhe të zhvillojnë kornizën e tyre për secilën prej shtresave të disponueshme në sistem.

Elasticsearch

Kërkimi elastik është një motor kërkimi dhe analitik i bazuar në tekst të plotë. Isshtë një sistem shumë e shkallëzuar dhe e shpërndarë, i dizenjuar posaçërisht për të punuar në mënyrë efikase dhe të shpejtë me sistemet e të dhënave të mëdha, ku një nga rastet kryesore të përdorimit të tij është analiza e regjistrit.

Shtë i aftë për kërkime të avancuara dhe komplekse dhe përpunim në kohë reale për analiza të përparuara dhe inteligjencë operacionale.

Elasticsearch është shkruar në Java dhe bazohet në Apache Lucene, Elasticsearch bazohet në një dokument JSON me një strukturë pa skema, duke e bërë të lehtë dhe të lehtë për tu adoptuar.

Shtë një nga motorët kryesorë të kërkimit të shkallës së biznesit. Ju mund ta shkruani klientin tuaj në çdo gjuhë programimi; Elasticsearch zyrtarisht punon me Java, .NET, PHP, Python, Perl, etj.

MongoDB

MongoDB është një bazë të dhënash NoSQL bazuar në modelin e të dhënave të dokumentit. Në MongoDB gjithçka është një koleksion ose dokument.

Për të kuptuar terminologjinë MongoDB, mbledhja është një fjalë alternative për tabelën, ndërsa dokumenti është një fjalë alternative për rreshtat.

MongoDB është një bazë e të dhënave me burim të hapur, të orientuar në dokument, ndër-platformë. Writtenshtë shkruar kryesisht në C ++.

Alsoshtë gjithashtu baza e të dhënave kryesore NoSQL që ofron performancë të lartë, disponueshmëri të lartë dhe shkallëzim të lehtë.

MongoDB përdor dokumente të ngjashme me JSON dhe ofron mbështetje të shkëlqyeshme për pyetjet. Disa nga funksionet e tij kryesore përfshijnë indeksimin, replikimin, balancimin e ngarkesës, grumbullimin dhe ruajtjen e skedarit.

Cassandra

Kasandra është një projekt me burim të hapur Apache i krijuar për menaxhimin e bazave të të dhënave NoSQL.

Rreshtat e Kasandrës organizohen në tabela dhe indeksohen nga një çelës. Ai përdor një motor ruajtje të bazuar në rekord vetëm për shtojca.

Të dhënat në Cassandra shpërndahen nëpër nyjet kryesore të shumta, pa asnjë pikë të vetme të dështimit. Isshtë një projekt i nivelit të lartë Apache, dhe zhvillimi i tij aktualisht mbikëqyret nga Apache Software Foundation (ASF).

Kasandra është i dizenjuar për të zgjidhur problemet që lidhen me funksionimin në një shkallë të gjerë (ueb).

Duke pasur parasysh arkitekturën master të Cassandra, ajo mund të vazhdojë të funksionojë pavarësisht nga një numër i vogël (por i konsiderueshëm) i dështimeve të pajisjeve. Cassandra ekzekutohet në nyje të shumëfishta në shumë qendra të dhënash.

Replikoni të dhënat në këto qendra të të dhënave për të shmangur dështimet ose joproduktive. Kjo e bën atë një sistem shumë tolerant ndaj gabimeve.