NVIDIA je s svojo strojno opremo močno prisotna na področju nevronskih mrež in umetne inteligence. Dokaz za to je čudovita plošča NVIDIA jetson nano razviti projekte, ki temeljijo na umetnih nevronskih omrežjih in umetni inteligenci, ne glede na to, ali se učite ali želite razviti kaj bolj resnega.
Z Jetson Nano vam za tovrstni projekt ne bo treba zapraviti velike količine denarja za dostop do strojne opreme, vendar jo imate razvojni odbor nekaj več kot 100 €. Sorazmerno nizka cena, če upoštevate, koliko stanejo drugi podobni sistemi, in za vse, kar ta plošča ponuja ...
Kaj je Jetson Nano?
NVIDIA Jetson Nano je projekt, ki omogoča razvoj sistemov umetne inteligence po dostopni ceni in zmanjšani velikosti. Z drugimi besedami, gre za "Arduino" sveta umetnih nevronskih mrež. Zato postaja vse bolj priljubljena in na njej že obstajajo številni projekti.
S to razvojno ploščo lahko ustvarite več projektov, tako za IoT aplikacije, kot za druge, ki temeljijo na robotiki, inteligentnih sistemih, ki delujejo pravilno, ocenjujejo vrsto pogojev, globoko učenje, prepoznavanje predmetov in umetni vid itd. In vse z majhnim tiskanim vezjem le nekaj centimetrov ...
Seveda svoje razvojni komplet Združljiv je z Linuxom, zato ga lahko razvijate z NVIDIA Jetson Nano iz svoje najljubše distribucije. Poleg tega bo uporabil tako priljubljene projekte, kot sta PyTorch in TensorFlow, odprtokodni.
Tehnične značilnosti
NVIDIA Jetson Nano jih ima nekaj tehnične značilnosti precej presenetljiv, z zmogljivostjo 472 GFLOP-ov, nepomembno zmogljivost zaradi svoje majhnosti in cene ter dovolj močan za tekoče upravljanje velikega števila algoritmov umetne inteligence. Za različne namene lahko celo zaženete več različnih nevronskih mrež hkrati.
Ostalo značaja Kaj morate vedeti o NVIDIA Jetson Nano so:
- NVIDIA Maxwell GPU s 128 jedri CUDA.
- ARM Cortex-A57 QuadCore CPU
- 4 GB RAM-a LPDDR4
- 16 GB notranjega pomnilnika eMMC 5.1
- Vrata MIPI CSI-2 za kamero, Gigabit Ethrnet (RJ-45), HDMI 2.0 ali DP 1.2, DSI, PCIe, USB 3.0 in 2.0, SDIO, SPI, I2C, I2S in GPIO.
- Poraba 5-10w, dokaj nizka moč za njegovo zmogljivost.
- Velikost 69.6x45mm
Več informacij - NVIDIA Jetson Nano