V prejšnji članki opazovali smo, kako je raziskava umetne inteligence prešla od lahkomiselnega poskusa ločiti človeka od stroja ali posnemanja arhitekture možganov do programske opreme, ki posnema miselni proces.
Če je prvi napredek prišel od fizikov, biologov, fiziologov in matematikov, bi naslednji velik preskok prišel iz nepričakovanega kraja, iz politologije.
Simon in racionalnost
Če ste študirali poslovno administracijo, ste verjetno morali dati v zibelko debelo knjigo z naslovom upravno vedenje. Kar je običajno bibliografija dirke, je to knjiga, ki je zelo uporabna in zanimiva, čeprav nekoliko gosta.
Avtor je gospod prejel bi Nobelovo nagrado za ekonomijo za ovržbo ene najbolj priljubljenih dogem ekonomske znanosti. Tisto racionalnega potrošnika.
Diplomirana politologija svojo poklicno pot je začel s študijem občinskih uprav in po kratkem delu v upravnem organu Marshallovega načrta je soustanovil in poučeval na podiplomskem programu za industrijsko administracijo danes znane kot Univerze Carnegie Mellon.
Kaj je skupnega med birokracijo in umetno inteligenco? Proces odločanja.
Klasični ekonomisti so vedno trdili, da smo racionalni odločevalci. Z drugimi besedami, pred nizom alternativ, poslovnežev ali potrošnikov bomo izbrali možnost, ki maksimira koristi ali najbolj zmanjša stroške. Zaključek tega je, da se bomo ob istem nizu alternativ in okoliščin vsi odločili enako.
Simon je zmanjšal obseg te domnevne racionalnosti. Trdil je, da odločevalec nikoli ne upošteva vseh razpoložljivih alternativ in da ne uporabljamo vsi istih meril, ko jih ocenjujemo. Kar počnemo, je, da za vse težave uporabljamo enaka merila, kot če bi šlo za kuharski recept. To je bila osnova hevristike ali programiranja na podlagi pravil.
Še en Simonov prispevek, ki ga je sprejela umetna inteligenca Gre za delitev ciljev na manjše podcilje. Doseganje podciljev olajša doseganje splošnega cilja.
Prva programska oprema za umetno inteligenco
S pomočjo Allena Newella, diplomanta fizike, in C Shawa, aktuarja, ki je postal računalniški programer, Simon je začel razvijati Logic Theorist, ki velja za prvi program umetne inteligence v zgodovini.
Čeprav je bil prvotni namen program za reševanje šahovskih ali geometrijskih problemov, so ga nazadnje uporabili za reševanje izrekov znane knjige o matematiki. Kljub temu, za razliko od Turingovega stroja, cilj ni bil rešiti matematičnih problemov, ampak posnemati način, na katerega so ljudje s selektivno hevristiko določili naslednji korak kaj so morali narediti.
Iskanje pravilnega odgovora lahko grafično predstavimo kot drevesno strukturo.. Ta graf je znan kot iskalno drevo.
V korenu iskalnega drevesa je začetna hipoteza. Veje izhajajo iz korenine, v kateri se nahajajo različice začetne hipoteze, ki so rezultat uporabe logičnih pravil nanjo. Druge manipulacije so uporabljene za vsako od vej, kar ustvarja podveje. Postopek se ponavlja, dokler ne pride do želenega zaključka.
Cilj programa Simona in njegovih spremljevalcev ni bil dokaz izreka, ampak najti pot, ki bi vodila do tega dokaza.. Aplikacija je raziskovala drevo v skladu z določenimi vnaprej nastavljenimi pravili, da bi našla vejo, ki bi najverjetneje vodila do pravilnega rezultata. Postopek je ponavljal, dokler ni našel prave poti.
Če so bili prvi poskusi umetne inteligence na strani posnemanja arhitekture možganov, so Simon in njegovi kolegi šli v drugo smer. Posnemali so, kako računalnik dela z ljudmi. Pred začetkom naloge kodiranja je skupina študentov, ki so se jim pridružili Simonova žena in otroci, prejela kartice s podprogrami in logičnimi pravili, izraženimi v angleščini, ter simulirali obnašanje komponent programa.