Lambda Tensorbook: prenosnik, zasnovan za globoko učenje

lambda tenzorska knjiga

Lambda je ponudnik infrastrukture globokega učenja ali globokega učenja. To podjetje je v partnerstvu z znanim Razerjem predstavilo zmogljiv prenosnik, ki pa ni namenjen igranju iger, kot je to običajno pri blagovni znamki Razer, ampak je posebej zasnovan za globoko učenje. Njegovo ime je Lambda Tensor Knjiga, in ima več moči, kot si lahko predstavljate. Poleg tega je seveda opremljen z Linuxom, natančneje z distribucijo Ubuntu, s katero lahko razvijalci delajo.

Če vas ta prenosnik zanima, morate vedeti, da Razer x Lambda Tensorbook je od zdaj naprej na voljo lambdalabs.com, njegova cena pa se začne pri 3499 $, odvisno od konfiguracije. Precej draga cena, čeprav je res, da strojna oprema pusti brez besed. Mimogrede, lahko konfigurirate tudi dvojni zagon z Microsoft Windows skupaj z Ubuntu 20.04 LTS (Focal Fossa), če želite, čeprav privzeto vključuje samo platformo Penguin. Ta cena vključuje tehnično podporo in 1 leto garancije...

Kar zadeva notranjost, na strojno opremo, če vas to najbolj zanima in da bi upravičili njegovo visoko ceno, je treba povedati, da Razer x Lambda Tensorbook vključuje:

  • 7-jedrni procesor Intel Core i11800-8 do 4.6 Ghz.
  • GPU NVIDIA GeForce RTX 3080 Max-Q s 16 GB VRAM-a.
  • Izbirate lahko med do 64 GB DDR4 3200 Mhz RAM-a.
  • Vrsta notranjega pomnilnika SSD NVMe PCIe 4.0 od 2TB.
  • Združljivost vrat Thunderbolt 4
  • Njegov zaslon je 15.6″ z ločljivostjo 2K in 165 Hz.
  • Aluminijasto ohišje.
  • Teža 2.1 kg.

Po drugi strani pa za AI, globoko učenje in ML, ta prenosnik daje inženirjem eno najboljših platform za delo v tej industriji, vključno z:

  • Lambda GPU oblak
  • Lambda sklad
  • NVIDIA CUDA
  • cuDNN
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • Keras
  • kava in kava 2
  • Gonilniki NVIDIA
  • Drugi zanimivi pripomočki za Linux:
    • Bistveno za gradnjo
    • GNU Emacs
    • git
    • htop
    • GNU zaslon
    • tmux
    • valgrind
    • Vim

Z Stephen Balaban, izvršni direktor Lambda, "Večina inženirjev ML nima namenskega prenosnika z GPU, kar jih prisili v uporabo skupnih virov na oddaljenem računalniku, kar upočasni njihov razvojni cikel. Ko ste obtičali v SSH na oddaljenem strežniku, nimate svojih lokalnih podatkov ali kode in celo težko dokažete svoj model svojim kolegom. Razer x Lambda Tensorbook to rešuje".


Pustite svoj komentar

Vaš e-naslov ne bo objavljen. Obvezna polja so označena z *

*

*

  1. Odgovoren za podatke: AB Internet Networks 2008 SL
  2. Namen podatkov: Nadzor neželene pošte, upravljanje komentarjev.
  3. Legitimacija: Vaše soglasje
  4. Sporočanje podatkov: Podatki se ne bodo posredovali tretjim osebam, razen po zakonski obveznosti.
  5. Shranjevanje podatkov: Zbirka podatkov, ki jo gosti Occentus Networks (EU)
  6. Pravice: Kadar koli lahko omejite, obnovite in izbrišete svoje podatke.