V predchádzajúce články Sledovali sme, ako výskum AI prešiel od márnomyseľného pokusu rozlíšiť človeka od stroja alebo napodobňovania architektúry mozgu k softvéru napodobňujúceho proces myslenia.
Ak prvé pokroky prišli od fyzikov, biológov, fyziológov a matematikov, ďalší veľký skok by prišiel z neočakávaného miesta, z politológie.
Simon a racionalita
Ak ste študovali obchodnú administratívu, pravdepodobne ste museli držať tučnú knihu s názvom administratívne správanie. Na to, čo je zvyčajne bibliografia rasy, je to kniha, ktorá je celkom užitočná a zaujímavá, aj keď trochu hutná.
Autor je gentleman dostal by Nobelovu cenu za ekonómiu za vyvrátenie jednej z najobľúbenejších dogiem ekonomickej vedy. To racionálneho spotrebiteľa.
Vyštudovala politológiu jeho kariéra začala štúdiom mestskej správy a po krátkom pôsobení v administratívnom orgáne Marshallovho plánu spoluzakladal a vyučoval postgraduálny program Industrial Administration na univerzite Carnegie Mellon University.
Aký je spoločný bod medzi byrokraciou a umelou inteligenciou? Proces rozhodovania.
Klasickí ekonómovia vždy tvrdili, že sme s rozhodovacími právomocami racionálne. Inými slovami, pred radom alternatív, obchodníkov alebo spotrebiteľov, vyberieme možnosť, ktorá maximalizuje úžitok alebo najviac znižuje náklady. Záver je taký, že vzhľadom na rovnaký rad alternatív a okolností sa všetci rozhodneme rovnako.
Simon zľahčoval rozsah tej údajnej racionality. Tvrdil, že osoba s rozhodovacou právomocou nikdy nezohľadňuje všetky dostupné alternatívy a že nie všetci používame pri ich hodnotení rovnaké kritériá. To, čo robíme, je aplikovať rovnaké kritériá na všetky problémy, ako keby to bol recept na varenie. To bol základ heuristiky alebo programovania založeného na pravidlách.
Ďalší príspevok od Simona prevzala umelá inteligencia Je to rozdelenie cieľov na menšie podciele. Dosiahnutie čiastkových cieľov uľahčuje dosiahnutie celkového cieľa.
Prvý softvér umelej inteligencie
S pomocou Allena Newella, absolventa fyziky, a C Shawa, poistného matematika a počítačového programátora, Simon začal s vývojom Logic Theorist, ktorý je považovaný za prvý program umelej inteligencie v histórii.
Hoci pôvodným zámerom bolo, aby program riešil šachové alebo geometrické úlohy, napokon ho použili na riešenie teorém známej matematickej knihy. Napriek tomuNa rozdiel od Turingovho stroja nebolo cieľom vyriešiť matematické problémy, ale napodobniť spôsob, akým ľudia prostredníctvom selektívnej heuristiky určili ďalší krok. čo museli urobiť.
Hľadanie správnej odpovede možno graficky znázorniť ako stromovú štruktúru.. Tento graf je známy ako vyhľadávací strom.
V koreni vyhľadávacieho stromu je počiatočná hypotéza. Vetvy pochádzajú z koreňa, v ktorom sa nachádzajú variácie počiatočnej hypotézy, ktoré sú výsledkom aplikácie pravidiel logiky na ňu. Ďalšie manipulácie sa aplikujú na každú z vetiev, čím sa vytvoria podvetvy. Proces sa opakuje, kým sa nedosiahne požadovaný záver.
Cieľom programu Simona a jeho spoločníkov nebolo dokázať vetu, ale nájsť cestu, ktorá by k tomuto dôkazu viedla.. Aplikácia skúmala strom podľa určitých prednastavených pravidiel, aby našla vetvu, ktorá s najväčšou pravdepodobnosťou povedie k správnemu výsledku. Postup stále opakoval, kým nenašiel správnu cestu.
Ak boli prvé pokusy o umelú inteligenciu na strane napodobňovania architektúry mozgu, Simon a jeho kolegovia išli inou cestou. Napodobňovali, ako počítač pracuje s ľuďmi. Pred začatím kódovania skupina študentov, ku ktorej sa pridala Simonova manželka a deti, dostala karty s podprogramami a logickými pravidlami vyjadrenými v angličtine a simulovala správanie komponentov programu.