Umelá inteligencia zahŕňa rôzne oblasti, mnohé z nich vyžadujú zachytenie alebo interpretáciu signálov zo zahraničia. V tomto príspevku uvidíme open source nástroje pre počítačové videnie.
Je to jedna z mnohých oblastí kde vedie bezplatný a otvorený softvér lepšie než proprietárne alternatívy.
Čo je počítačové videnie?
Počítače boli schopné snímať obraz už dlho, ale prinútiť ho, aby ich rozpoznal a reagoval na ne, je oblasť, ktorá sa v posledných rokoch rozmohla. Záujem o tento typ schopností vzrástol v dôsledku úsilia o zlepšenie technológií rozpoznávania tváre a pretekov vo vývoji prvého vozidla bez vodiča.
Výzvou je vytvoriť algoritmy, ktoré sú schopné rozpoznať tvary, farby a vzory na obrázkoch zachytených počítačmi., ako aj detekovať pohyb, sledovať veci a pochopiť ich priestorové umiestnenie. Najvýkonnejšie nástroje využívajú algoritmy hlbokého učenia trénované na miliónoch známych obrázkov, ktoré vám umožnia rozpoznať vzory a predpovedať v budúcnosti.
Okrem autonómnych vozidiel existujú aj ďalšie možnosti využitia, ako je analýza lekárskych snímok alebo zisťovanie chýb vo vyrobených produktoch, ktoré nie sú viditeľné ľudským okom.
Algoritmus hlbokého učenia sa líši od tradičných algoritmov učenia v tom, že je založený na viacvrstvovej neurónovej sieti, ktorá je schopná sa učiť tak, že sama extrahuje relevantné informácie zo vstupných údajov.
Open source nástroje pre počítačové videnie
Knižnica počítačového videnia je súbor vopred napísaných programov, ktoré môžu používať tie, ktoré vyvíjajú aplikácie vyžadujúce schopnosti spracovania obrazu a videa. Používanie týchto knižníc vám umožňuje skrátiť čas kódovania.
OpenCV
Es najobľúbenejšie z kníhkupectiev v tomto zozname. Má okrem iného verzie pre programovacie jazyky Python, Java, C++ a Javascript. Môže byť súčasťou aplikácií pre Windows, Mac a Android.
Niektoré z použití OpenCV sú rozpoznávanie tváre, detekcia pohybu, identifikácia gest a detekcia objektov.
Jednoduché CV
Je to o sady softvéru a knižníc vyvinutých v Pythone, ktoré sú ideálne na prototypovanie aplikácií kompatibilných s rôznymi webovými, IP a mobilnými kamerami.
Nevyžaduje toľko učenia ako ostatné možnosti.
deepface
como jeho meno označuje to, je to nástroj na prácu s tvárami. Je to knižnica pre Python, ktorá vám umožňuje analyzovať tváre v reálnom čase, rozpoznávať ich, vykonávať verifikácie a analyzovať ich atribúty.
BoofCV
Tento softvér Je napísaný od začiatku a zameriava sa na nízkoúrovňové spracovanie obrazu, kalibráciu fotoaparátu, detekciu/sledovanie funkcií, vzorovanie pohybu a rozpoznávanie. To všetko v reálnom čase.
OpenWINE
Názov Táto knižnica pochádza zo skratky pre Open Visual Inference a Neural Network Optimization. Pozostáva zo sady nástrojov na optimalizáciu aplikácií, ktoré emulujú ľudský zrak. Jeho použitie vyžaduje mať vopred vyškolený model. Jeho použitie je určené na detekciu objektov, rozpoznávanie tváre a pohybu a farbenie.
albumov
Es Python knižnica používaná na klasifikáciu obrázkov, odhad pozície a detekciu objektov.
Caffe
Je zvláštne, ako iniciály umelej inteligencie odkazujú na jedlo, víno, káva. V druhom prípade to znamená konvolučnú architektúru pre rýchle vkladanie funkcií. Je napísaný v C++, aj keď má podporu pre viacero jazykov a rôzne architektúry hlbokého učenia. Je ideálny na klasifikáciu a segmentáciu obrazu, vďaka čomu je ideálny pre akademické výskumné projekty, prototypy produktov a rozsiahle priemyselné aplikácie, ktoré vyžadujú schopnosti videnia, hlasu a multimédií.
Je zrejmé, že v oblasti umelej inteligencie je stále čo robiť. Existencia knižníc s otvoreným zdrojovým kódom nám však dáva nádej, že riešenia, ktoré sa vyvíjajú, neovláda len málokto.