Databázy. Krátky úvod k téme

Databázy sú súčasne jednou z najviac a najmenej používaných zložiek. Je pravda, že sú nevyhnutným nástrojom pre odborníkov v oblasti informačných technológií. aleV prípade používateľov, ktorí pracujú s počítačom, je možné hovoriť o nedostatočnom využití. Pokiaľ nie sú v aplikácii, ktorá ich obsahuje, napríklad pri prehľadávaní a komentovaní tohto blogu.

Je pravda, že použitie tabuľky je intuitívnejšie a je k dispozícii viac dokumentácie. Samotný Microsoft vydal iba jednu knihu o Accesse a tá pripravuje na certifikačnú skúšku. Pokiaľ ide o LibreOffice Base, dostupná dokumentácia (v angličtine) dosahuje verziu 6.4.

Hruška, väčšia krivka učenia je kompenzovaná výhodami, pretože sú ideálne na prácu s nečíselnými údajmi.

Databázy Čo sú zač?

Databáza je zbierka údajov štruktúrovaných určitým spôsobom a uložených elektronickya. Prostredníctvom programu s názvom správca databázy má na starosti uľahčenie ich pridania, modifikácie a eliminácie. Niektoré typy databáz používajú špecifický programovací jazyk, ktorý umožňuje dotazy.

Klasifikácia

Podľa umiestnenia

• Centralizovaná databáza: Je umiestnená, uložená a udržiavaná na jednom mieste. To neznamená, že používateľ musí byť pre prístup na rovnakom mieste.
• Distribuovaná databáza: Toto je v skutočnosti rôzne databázy na rôznych fyzických miestachK nim sa pridáva manažér, vďaka ktorému pracujú ako keby boli.

Podľa spôsobu nadväzovania vzťahov medzi údajmi

• Vzťahové: V tomto type databázy tieto sú usporiadané vo forme riadkov a stĺpcov.
• Objektovo orientované: Tu sa údaje ukladajú vo forme objektov. Tieto objekty sú uložené v databáze priradením atribútov a metód, ktoré definujú, čo s údajmi.
• Graficky orientované: Použite Teória grafickej schémy na ukladanie, mapovanie a dopytovanie vzťahov medzi údajmi.
• NoSQL: Umožňuje ukladanie neštruktúrovaných údajovSú pološtruktúrované.
• Orientované na dokument: Je to podtyp predchádzajúceho. Namiesto ukladania údajov do riadkov a stĺpcov používa na ukladanie a načítanie údajov dokumenty. Tieto dokumenty organizujú údaje pomocou štandardov, ako sú JSON alebo XML.

Podľa orientácie

• OLTP: Sú to databázy orientované na spracovanie transakciíje a zahrnuje funkcie zadávania, úpravy a mazania údajov.
• OLAP: Tieto databázy sú zameraný na analýzu údajov, aby bolo možné vyvodiť závery.

Iné typy

• Autonómne: Sú založené na cloude a používať strojové učenie na automatizáciu práce s databázou,  zabezpečenie, zálohy, aktualizácie a ďalšie bežné úlohy správy, ktoré v tradičných databázach vykonáva správca.
• Dátový sklad: Je to databáza zameraná na podnikový sektor, ktorý integruje a čistí informácie z niekoľkých rôznych zdrojov, aby ich spracoval a analyzoval dz rôznych uhlov pohľadu pri vysokej rýchlosti.

Otvorené vs. proprietárne databázy

V tomto blogu nemá zmysel objasňovať, aký je medzi nimi rozdiel. Ak je zaujímavé sledovať, ako je rozdelené použitie oboch. Podľa najaktuálnejších štatistík sú z 5 najpoužívanejších 3 open source. Dobrá správa je, že dva z otvoreného zdroja; PostgreSQL a MongoDB zaznamenali pôsobivý rast; 44,02%, respektíve 25,62%.

Veľkého úspechu sa ujal server Microsoft SQL (proprietárny) s poklesom o 70,81%, zatiaľ čo u popredného produktu Oracle kumuloval pokles o 28,08%. MySQL, najobľúbenejšie z riešení open source, tiež nevyšlo príliš dobre. s 24,28% na výsledkovej tabuli.

Každopádne táto štatistika musíte to brať pinzetou. Zdroje na výpočet polohy každého databázového stroja sú:

• Počet výsledkov vo vyhľadávačoch.
• Frekvencia vyhľadávania podľa trendov Google.
• Počet dotazov na portály otázok a odpovedí o technológiách.
• Počet pracovných ponúk.
• Frekvencia zmienok v profesionálnych profiloch.
• Počet zmienok v sociálnych sieťach.