OpenEXPO: Чема Алонсо рассказывает о дипфейках и новых вызовах кибербезопасности

OpenEXPO Чема Алонсо

Виртуальный опыт OpenEXPO 2021 рассчитывал на исключительный спонсор, как и Чема Алонсо. Популярный эксперт по безопасности также проведет конференцию по таким интересным темам, как кибербезопасность и как на нее могут влиять дипфейки и искусственный интеллект.

И именно благодаря развитию искусственного интеллекта кибербезопасность сталкивается с новыми проблемами. В настоящее время идентичность может быть сравнительно легко вытеснена с помощью ИИ, что приводит к феномену дипфейки которые наводняют социальные сети и Интернет.

DeepFake позволяет, например, использовать существующее видео с некоторым персонажем и смени свое лицо на другое, а также вставка клонированного голоса, который произносит слова, которые он никогда бы не произнес. Что-то, что может привести к ужасным розыгрышам, особенно если оно будет использовано против политических лидеров или с большой способностью влиять на население.

Сегодня они стали одним из самых изощренных методов распространения фейковых новостей и кампаний дезинформации. Они даже могут существенно повлиять рост кибератак, как указал Чема Алонсо из OpenEXPO Virtual Experience.

И это более тревожное зло, чем кажется. До 2019 года в Интернете циркулировало менее 15.000 дипфейков. В 2020 году было почти 50.000 XNUMX фейковых видео, 96% из них порнографического характера. И это число не перестает расти, создавая новые проблемы для кибербезопасности.

Для обнаружения этих дипфейков Чема Алонсо указывает на две формы анализа:

  • Судебно-медицинский анализ изображений.
  • Удаление биологические данные из изображений.

Известный эксперт углубился в эту тему в своем выступлении на OpenEXPO Virtual Experience 2021, и вместе со своей командой он смог разработать плагин для веб-браузера Chrome с помощью которого любой пользователь может выбрать видео и запустить тесты для обнаружения этих DeepFakes.

Этот плагин реализует 4 научное исследование для борьбы с этими обманами:

  • FaceForensics ++: проверяет на основе модели, обученной на собственной базе данных.
  • Выявление видео DeepFake путем обнаружения артефактов деформации лицаСовременные алгоритмы ИИ часто генерируют изображения с ограниченным разрешением, и этот инструмент обнаруживает эти ограничения с помощью модели CNN.
  • Разоблачение глубоких фейков с использованием непоследовательных поз головы- Обмен производится между исходным и синтезированным лицом, что вызывает ошибки в позе головы в 3D. Эти несоответствия можно обнаружить с помощью модели HopeNet.
  • Изображения, созданные CNN, на удивление легко обнаружить… пока: Можно подтвердить, что текущие изображения, созданные CNN, имеют систематические недостатки.

Трактат OpenEXPO - очень интересный и столь же необходимый инструмент, раз уж эти дипфейки в порядке вещей ...

Больше информации - Официальный сайт мероприятия


Содержание статьи соответствует нашим принципам редакционная этика. Чтобы сообщить об ошибке, нажмите здесь.

Будьте первым, чтобы комментировать

Оставьте свой комментарий

Ваш электронный адрес не будет опубликован.

*

*

  1. Ответственный за данные: AB Internet Networks 2008 SL
  2. Назначение данных: контроль спама, управление комментариями.
  3. Легитимация: ваше согласие
  4. Передача данных: данные не будут переданы третьим лицам, кроме как по закону.
  5. Хранение данных: база данных, размещенная в Occentus Networks (ЕС)
  6. Права: в любое время вы можете ограничить, восстановить и удалить свою информацию.