Alibaba стремится конкурировать со своими моделями искусственного интеллекта с уже существующими на рынке
Выпущена Alibaba несколько дней назад, выпустил две основные языковые модели (LLM) с открытым исходным кодом в попытке разобраться с метаплатформами.
модели искусственного интеллекта, называются Qwen-7B и Qwen-7B-Chat, каждая модель имеет семь миллиардов параметров, которые часто используются для измерения ее прочности. Одна из моделей искусственного интеллекта от Alibaba. стремится позиционировать себя как разговорную вариацию недавнего релиза Meta "Llama 2".
Компания сказала в пресс-релизе, что "код, веса моделей и документация для двух моделей будут свободно доступны ученым, исследователям и коммерческим учреждениям по всему миру.«. Это первый случай, когда крупная китайская технологическая компания открыла доступ к своим программам LLM.
Он добавил, что запуск из этих моделей с открытым исходным кодом стремится, чтобы эти замечательные модели LLM могли стать частью усилий за помощь в демократизации технологий искусственного интеллекта и поддерживать стартапы LLM. Кроме того, также было упомянуто, что бесплатный доступ к коду, документации и внутренностям моделей будет предоставлен ученым, исследователям и коммерческим учреждениям по всему миру.
Следует помнить, что модели LLM AI могут обрабатывать огромные объемы данных и генерировать все виды контента из текста, изображений, аудио и видео, а также информацию, служащую основой чат-ботов AI, таких как ChatGPT.
О своих моделях LLM, Alibaba Он упомянул, что оба они основаны на LLM Тонги Цяньвэнь компании Alibaba. о чем было объявлено в апреле. Tongyi Qianwen имеет несколько версий с разным количеством параметров, а Qwen-7B и Qwen-7B-Chat — две небольшие версии, призванные помочь малому и среднему бизнесу начать работу с ИИ.
«Наша цель — продвигать инклюзивные технологии и дать возможность большему количеству разработчиков, а также малому и среднему бизнесу воспользоваться преимуществами генеративного искусственного интеллекта», — сказал технический директор Alibaba Cloud Intelligence Чжоу Цзинжэнь.
Хотя крупные технологические компании открывают исходный код своих моделей искусственного интеллекта, открытость является предметом дискуссий. Как и Alibaba, Meta признает, что есть части LLaMA 2, к которым невозможно получить доступ. Аналогично, OpenAI ограничивает то, чем вы делитесь с вашим ИИ GPT-4. Недавнее исследование показывает, что на самом деле ChatGPT OpenAI и LLaMA Meta вообще не очень открыты.
Alibaba Cloud заявила, что компании с числом активных пользователей менее 100 миллионов в месяц могут свободно внедрять эти модели; в то время как компаниям с более чем 100 миллионами активных пользователей в месяц необходимо будет подать заявку на лицензию Alibaba, прежде чем использовать обе модели. Аналогичным образом, для игры Llama 2 от Meta требуется лицензия для пользователей с более чем 700 миллионами пользователей.
В Alibaba заявили, что у Tongyi Qianwen были версии с большим количеством параметров, которые не распространялись бесплатно, но не уточнили, сколько параметров содержит самая крупная модель. Самая большая версия Llama 2 от Meta имеет 70 миллиардов параметров.
«Сегодня Alibaba Cloud первой запустила решение для обучения и внедрения всей серии Llama 2 в Китае», — сообщила Alibaba на своем канале WeChat. «Все разработчики могут создавать собственные большие модели в Alibaba Cloud».
Китай пытается догнать США в сфере искусственного интеллектаПекин поощряет китайские компании быстро разрабатывать отечественные и «управляемые» модели искусственного интеллекта, способные конкурировать с моделями, разработанными американскими компаниями.
Помимо Alibaba, многие технологические гиганты, такие как Huawei, в последние месяцы активно разрабатывают свои собственные модели искусственного интеллекта. Фонтан
Как уже упоминалось, для интересующихся модели для разговоров на базе Tongyi Qianwen от Alibaba (Qwen-7B и версия Qwen-7B-Chat) доступны всем, у кого есть бесплатная лицензия, а также компаниям с более чем 100 миллионами пользователей в месяц. его нужно попросить.
В конце концов если вам интересно узнать об этом больше, вы можете проверить подробности в по следующей ссылке.