Lambda este un furnizor de infrastructură de deep learning sau deep learning. Această firmă s-a asociat cu cunoscutul Razer pentru a lansa un laptop puternic, dar nu este destinat gaming-ului, așa cum este de obicei în marca Razer, ci este conceput special pentru învățarea profundă. Numele lui este Lambda TensorBook, și are mai multă putere decât ți-ai putea imagina. În plus, desigur, vine echipat cu Linux, în special cu distribuția Ubuntu cu care pot lucra dezvoltatorii.
Dacă sunteți interesat de acest laptop, ar trebui să știți că Razer x Lambda Tensorbook este disponibil de acum înainte lambdalabs.com, iar prețul său începe de la 3499 USD, în funcție de configurație. Un preț destul de scump, deși este adevărat că hardware-ul te lasă fără cuvinte. Apropo, poți configura și dual boot cu Microsoft Windows împreună cu Ubuntu 20.04 LTS (Focal Fossa) dacă preferi, deși implicit include doar platforma pinguin. Acest preț include suport tehnic și 1 an garanție...
În ceea ce privește interiorul său, la hardware, dacă asta te interesează cel mai mult și pentru a-și justifica prețul ridicat, trebuie spus că Razer x Lambda Tensorbook include:
- CPU Intel Core i7-11800 cu 8 nuclee de până la 4.6 Ghz.
- GPU NVIDIA GeForce RTX 3080 Max-Q cu 16 GB de VRAM.
- Până la 64 GB de RAM DDR4 3200 Mhz din care să alegeți.
- Tip de stocare internă SSD NVMe PCIe 4.0 de 2TB.
- Compatibilitate cu porturile Thunderbolt 4
- Ecranul său este de 15.6″ cu rezoluție 2K și 165 Hz.
- Șasiu din aluminiu.
- Greutate de 2.1 Kg.
Pe de altă parte, pentru AI, deep learning și ML, acest laptop oferă inginerilor una dintre cele mai bune platforme pe care să lucreze în această industrie, inclusiv vine și cu:
- Lambda GPU Cloud
- Stiva Lambda
- NVIDIA CUDA
- cuDNN
- PyTorch
- TensorFlow
- Keras
- cafea și cafea 2
- Drivere NVIDIA
- Alte utilitare Linux interesante:
- Esențial pentru construcție
- Gnu Emacs
- merge
- Htop
- Ecran GNU
- tmux
- valgrind
- sevă
Segun Stephen Balaban, CEO de Lambda,"Majoritatea inginerilor ML nu au un laptop GPU dedicat, forțându-i să folosească resurse partajate pe o mașină la distanță, încetinind ciclul lor de dezvoltare. Când sunteți blocat în SSH pe un server de la distanță, nu aveți niciuna dintre datele sau codul dvs. local și chiar vă este greu să demonstrați modelul dvs. colegilor. Razer x Lambda Tensorbook rezolvă acest lucru".