Proiecte de sursă open source mai interesante

Dacă sunteți interesat de subiectele inteligența artificială sau AITrebuie să știți că există multe proiecte open source foarte promițătoare. De fapt, nu este un sector în care open source-ul este în dezavantaj clar. Multe dintre cele mai importante tehnologii de astăzi sunt susținute de unele dintre proiectele pe care le voi prezenta aici.

Știți deja că AI este prezentul și viitorul, făcând posibilă o multitudine de lucruri care până acum erau de neconceput și care ar putea face viața oamenilor mai ușoară și mai bună, atâta timp cât sunt folosite corespunzător și nu cad în mâinile greșite ...

Dacă sunteți interesat să știți care sunt acestea proiecte avansate fantastice pe AI, trebuie să știți cel puțin acestea:

• TensorFlow: unul dintre cele mai importante proiecte. Cu siguranță o știți, deoarece este vitală. A fost dezvoltat de echipa Google Brain pentru utilizarea internă a Google, dar acum este open source. Cea mai cunoscută platformă de învățare automată și disponibil pentru Windows, Linux, macOS și Andrid.
• caffe- Creat de unele dintre cele mai strălucite minți care lucrează cu AI la Universitatea din California, Berkeley. Este un cadru de învățare profundă, cel mai bine cunoscut pentru codul și viteza extensibilă. Disponibil pentru Windows, Linux și macOS.
• H2O- O altă platformă de învățare profundă de top din lume. Oferă o versiune deschisă și gratuită și o versiune premium pentru companii. Disponibil pentru Windows, Linux și macOS.
• Microsoft Cognitive Toolkit- Trusa de instrumente open source a companiei Redmond. A fost cunoscut anterior sub numele de CNTK și are o serie de algoritmi de învățare profundă pentru a gândi ca un creier uman. Este scalabil, rapid, compatibil cu C ++ și Python și compatibil cu Windows și Linux. Proprie Microsoft îl utilizați pentru caracteristicile AI ale Skype, Cortana și Bing.
• Laboratoare DeepMind: un alt nume important în învățarea automată și AI. Creat de un grup Google DeepMind și, în special, excelează în cercetarea aprofundată a învățării. Suportă numai Linux.
• ACT-R: Un software cognitiv de la Universitatea Carnegie Mellon. Bazat pe Buze și compatibil cu Windows, Linux și macOS.
• Biblioteca API StarCraft II- O bibliotecă Blizzard care vă permite să folosiți jocul video StarCraft II ca platformă de cercetare pentru AI. Funcționează pe Windows, Linux, macOS, Android și iOS.
• numenta: un alt proiect deschis AI bazat pe cunoașterea biologică actuală a neocortexului uman. Disponibil pentru Windows, Linux și macOS.
• Deschideți CogNu numai că se concentrează pe AI (învățare profundă și rețele neuronale), ci își propune și crearea unei AGI (Inteligență Generală Artificială). Conceput pentru a crea roboți și sisteme cu inteligență asemănătoare omului. Numai Linux.
• Stanford CoreNLP- Acest proiect este un software de procesare a limbajului natural bazat pe Java. Puteți identifica cuvintele pentru analiza dvs. Inițial a fost conceput doar pentru limba engleză, deși acum acceptă un număr mare de limbi. Disponibil pentru Windows, Linux și macOS.
• profet: A fost dezvoltat de Facebook și îl folosește pe platforma sa. Este implementat în R și Pyhton. Este rapid, precis și automat, precum și compatibil cu Windows și Linux.
• SystemML: un proiect de cercetare IBM și acum sub Apache. Un proiect de învățare automată pentru Big Data. Disponibil pentru Windows, Linux și macOS.
• Theano: un alt proiect deschis de învățare profundă. O bibliotecă Python pentru definirea, optimizarea și evaluarea expresiilor matematice multidimensionale. Compatibil cu GPU și cuWindows, Linux și macOS.
• MAILUL: este acronimul pentru Machine Learning Language TOolkit »și este un set de instrumente bazat pe Java pentru prelucrarea statistică a limbajului natural, clasificarea documentelor, gruparea, modelarea subiectelor, extragerea informațiilor etc. Creat de Universitatea din Massachusetts Amherst și Universitatea din Pennsylvania. Disponibil pentru Windows și Linux.
• Deepdetect- Un alt proiect AI în care colaborează Airbus și Microsoft. Se bazează pe Caffe, TensorFlow și XGBoost. Oferă un API pentru clasificarea imaginilor, textul, analiza numerică a datelor și detectarea obiectelor. Compatibil cu Windows, Linux și macOS.