În ultimele luni, eu și colegii mei am acoperit Știri despre cele mai noi în domeniul inteligenței artificiale. La fel ca atâtea alte lucruri, aceste realizări sunt rezultatul unui drum lung care a început în imaginația romancierilor și a inclus câteva escrocherii ingenioase. În această postare și în cele care urmează, vom face o scurtă istorie a Inteligenței Artificiale.
Deși aceste tehnologii sunt cu noi de ceva timp nu fuseseră la dispoziţia consumatorului general. Cel puțin nu cu nivelul de calitate Au servicii precum ChatGPT.
O scurtă istorie a inteligenței artificiale
Nimeni nu știe exact când le-a venit oamenilor ideea să creeze artificial instrumente care ar putea face aceleași lucruri. Dar, ideea apare atât în mitologie, cât și în literatură. Desigur, nu s-a vorbit de microprocesoare sau software, ci de construcții mai mult sau mai puțin antropomorfe.este făcută din lut, lemn sau chiar părți ale corpului uman.
Și, desigur, falsurile nu au lipsit.
În jurul anului 800, statuia zeului Amon l-a ales pe urmașul faraonului dintre moștenitorii care au defilat în fața ei. După ce-l lua de umăr, ținea un discurs. Această tehnologie ar fi invidia MIT și OpenAI dacă nu ar fi faptul că software-ul care o rula era un preot ascuns în ea.
În secolele următoare Au fost construite diverse mașini care, alimentate cu apă sau abur, imitau anumite comportamente sau îndeplineau anumite sarcini tipice oamenilor sau animalelor.. Erau cunoscuți ca automate.
Desigur, automatele nu pot fi clasificate ca inteligență artificială. Conform definiției clasice a lui Marvin Minsky:
Inteligența artificială este știința care încearcă să determine mașinile să îndeplinească sarcini care ar necesita inteligență dacă ar fi făcute de oameni.
Turing și problema Entscheidungs
Potrivit istoricilor, primul pas concret către inteligența artificială a fost realizat datorită problemei Entscheidungs. Nu, nu îmi scriu strănutul. Cuvântul a fost inventat de matematicianul David Hilbert în 1928. Problema din spatele termenului este aceea de a şti dacă există probleme matematice care nu pot fi rezolvate în mod sistematic.
Matematicienii sună Probleme decizabile celor care au două răspunsuri posibile: DA sau NU. Două exemple ar fi
Este x un număr prim?
Este X*Y egal cu Z?
Acest tip de problemă poate fi rezolvată de oricine urmând o metodă în același mod în care puteți pregăti o prăjitură cu instrucțiunile unei rețete de gătit. E doar o chestiune de timp. a vrut Hilbert să știe dacă existau probleme decidabile care nu admiteau folosirea unei metode.
Astăzi, numele lui Alan Turing este universal cunoscut, în principal pentru contribuția sa la descifrarea Enigma, mașina de coduri a Germaniei naziste și pentru condamnarea sa pentru homosexualitate un deceniu mai târziu. Puțini știu că una dintre primele sale realizări a fost să răspundă la problema lui Entscheidungs.
Metoda lui era să-și imagineze existenţa unei maşini care să rezolve probleme urmând instrucţiuni exprimate în formă matematică. Cu alte cuvinte, dispozitivul a citit simbolurile conținute pe o bandă și le-a manipulat urmând o serie de instrucțiuni.
Potrivit lui Turing, această mașină avea o capacitate de memorie nelimitată datorită unei benzi infinite împărțite în pătrate, în fiecare dintre care putea fi imprimat un simbol. În orice moment, mașina trebuie să aibă încărcat un simbol pe care să îl poată modifica. Modificarea la care este supus este parțial determinată de simbolul însuși. Simbolurile din altă parte de pe bandă nu afectează comportamentul acesteia decât dacă banda este mutată și un alt simbol ia locul simbolului citit.
Componentele mașinii sunt atunci:
- O bandă împărțită în cuties care conțin simboluri (Există un simbol special pentru casetele goale
- înainte care citește și scrie simboluri și mișcă banda.
- O înregistrare care indică starea mașinii în orice moment.
- o serie de instructiuni care din registrul de simbol și stare indică ce trebuie făcut în continuare.