NVIDIA are o prezență semnificativă în domeniul rețelelor neuronale și al inteligenței artificiale cu hardware-ul său. Dovadă este minunata sa placă NVIDIA jetson nano să dezvolți proiecte bazate pe rețele neuronale artificiale și AI, indiferent dacă ești un elev sau dacă vrei să dezvolți ceva mai serios.
Cu Jetson Nano nu va trebui să cheltuiți sume mari de bani pentru a accesa hardware pentru acest tip de proiect, dar aveți un consiliul de dezvoltare de puțin peste 100 €. Un preț relativ mic dacă ții cont de ce costă alte sisteme similare și pentru tot ceea ce oferă această placă ...
Ce este Jetson Nano?
NVIDIA Jetson Nano este un proiect care permite dezvoltarea sistemelor de IA cu un preț accesibil și o dimensiune redusă. Cu alte cuvinte, este „Arduino” al lumii rețelelor neuronale artificiale. De aceea câștigă popularitate și există deja numeroase proiecte bazate pe aceasta.
Cu această placă de dezvoltare puteți crea mai multe Proiecte, atât pentru aplicații IoT, cât și pentru altele bazate pe robotică, sisteme inteligente care acționează corect evaluând o serie de condiții, învățare profundă, recunoaștere a obiectelor și viziune artificială etc. Și toate cu un mic PCB de doar câțiva centimetri ...
Desigur Kit de dezvoltare Este compatibil cu Linux, deci vă puteți dezvolta cu NVIDIA Jetson Nano din distribuția dvs. preferată. În plus, va folosi astfel de proiecte populare precum PyTorch open source și TensorFlow.
caracteristici tehnice
NVIDIA Jetson Nano are unele caracteristici tehnice destul de izbitor, cu o capacitate de 472 GFLOP, o performanță deloc de neglijat pentru dimensiunea și prețul redus și care este suficient de puternică pentru a rula un număr mare de algoritmi AI fluent. Puteți rula simultan mai multe rețele neuronale diferite în scopuri diferite.
Restul caracter Ce ar trebui să știți despre NVIDIA Jetson Nano sunt:
- GPU NVIDIA Maxwell cu 128 nuclee CUDA.
- CPU ARM Cortex-A57 Quad Core
- RAM de 4 GB LPDDR4
- Stocare internă flash de 16 GB eMMC 5.1
- Porturi MIPI CSI-2 pentru cameră, Gigabit Ethrnet (RJ-45), HDMI 2.0 sau DP 1.2, DSI, PCIe, USB 3.0 și 2.0, SDIO, SPI, I2C, I2S și GPIO.
- Consum 5-10w, o putere destul de redusă pentru performanțele sale.
- Dimensiune 69.6x45mm
Mai multe informatii - NVIDIA Jetson Nano