TensorFlow Este o bibliotecă pe care probabil o cunoașteți deja. Este folosit pentru învățarea automată și este open source. A fost scris folosind Python și a fost creat de Google. În prezent, multe companii și organizații utilizează acest proiect, precum Airbus, Lenovo, Intel, Twitter, PayPal sau Google însuși, printre multe altele.
Se poate instala folosind Anaconda, ca container de andocare sau pe un desktop virtual Python. Cu un mediu virtual, utilizatorilor li se permite să aibă mai multe medii diferite cu un singur sistem și să instaleze versiuni specifice ale unui modul în funcție de nevoile proiectului dvs. și fără a afecta alte proiecte.
Aici puteți afla cum să instalați biblioteca TensorFlow pentru a începe cu proiectele dvs. de masina de învățare. Și o veți face pe distribuția Ubuntu 20.04 folosind mediul virtual Python.
L pașii de urmat În primul rând, instalează Python 3.8 dacă nu îl ai și configurezi mediul virtual:
sudo apt update sudo apt install software-properties-common sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa sudo apt install python3.8 sudo apt install python3-venv python3-dev mkdir mi_tensorflow cd mi_tensorflow python3 -m venv venv source venv/bin/activate pip install --upgrade pip
Atunci trebuie instalați TensorFlow, pentru aceasta pașii sunt:
pip install –upgrade tensorflow python -c 'import tensorflow as tf; print(tf. version )' deactivate
Odată ce este gata, acum tu poți să începi să lucrez cu el ... Sper că acest tutorial te-a ajutat și poți începe să înveți și să creezi lucruri atât de interesante folosind aceste instrumente pe care să bazezi o multitudine de aplicații.
Dacă nu cunoașteți Tensorflow și doriți să învățați, ar trebui să știți că există o multitudine de materiale de învățat, cum ar fi cursuri, cărți etc. Ai unul bun gratuit aici tu însuți, astfel încât să îi poți învăța secretele și să începi să creezi lucruri utile bazate pe învățarea profundă.
Și sfârșesc prin a adăuga că, pe lângă faptul că servești pentru Ubuntu, îl poți instala și în mod similar în alte distrosuri pe baza ei ...