Nos últimos meses, meus colegas e eu cobrimos as notícias sobre o que há de mais moderno em Inteligência Artificial. Como tantas outras coisas, essas conquistas são fruto de um longo caminho que começou no imaginário dos romancistas e incluiu algumas engenhosas trapaças. Neste post e nos próximos, faremos um breve histórico da Inteligência Artificial.
Embora essas tecnologias já estejam conosco há algum tempo eles não estavam disponíveis para o consumidor em geral. Pelo menos não com o nível de qualidade Eles têm serviços como o ChatGPT.
Uma Breve História da Inteligência Artificial
Ninguém sabe exatamente quando os humanos tiveram a ideia de criar artificialmente ferramentas que poderiam fazer as mesmas coisas. Mas, a ideia aparece tanto na mitologia quanto na literatura. Claro que não se falava de microprocessadores ou software, mas sim de construções mais ou menos antropomórficas.s feitos com argila, madeira ou mesmo partes de corpos humanos.
E, claro, falsificações não faltaram.
Por volta do ano 800, a estátua do deus Amon escolheu o sucessor do faraó entre os herdeiros que desfilaram diante dela. Depois de pegá-lo pelo ombro, ele faria um discurso. Essa tecnologia causaria inveja ao MIT e à OpenAI, não fosse pelo fato de que o software que a executava era um padre escondido dentro dela.
Nos séculos seguintes Foram construídas várias máquinas que, movidas a água ou vapor, imitavam certos comportamentos ou realizavam certas tarefas típicas de humanos ou animais.. Eles eram conhecidos como autômatos.
Claro, autômatos não podem ser classificados como inteligência artificial. De acordo com a definição clássica de Marvin Minsky:
A inteligência artificial é a ciência que tenta fazer com que as máquinas executem tarefas que exigiriam inteligência se fossem realizadas por humanos.
Turing e o problema de Entscheidungs
Segundo historiadores, o primeiro passo concreto para a Inteligência Artificial foi alcançado graças ao Entscheidungsproblem. Não, não estou anotando meus espirros. A palavra foi cunhada pelo matemático David Hilbert em 1928. O problema por trás do termo é o de saber se existem problemas matemáticos que não podem ser resolvidos de forma sistemática.
Chamada de matemáticos Problemas decisáveis para aqueles que têm duas respostas possíveis: SIM ou NÃO. Dois exemplos seriam
x é um número primo?
X*Y é igual a Z?
Este tipo de problema pode ser resolvido por qualquer pessoa seguindo um método da mesma forma que você pode preparar um bolo com as instruções de uma receita culinária. É só uma questão de tempo. Hilbert queria saber se havia problemas decidíveis que não admitiam o uso de um método.
Hoje o nome de Alan Turing é universalmente conhecido, basicamente por sua contribuição para decifrar o Enigma, a máquina de códigos da Alemanha nazista, e sua condenação por homossexualidade uma década depois. Poucos sabem que uma de suas primeiras conquistas foi responder ao problema de Entscheidungs.
Seu método era imaginar a existência de uma máquina que resolveria problemas seguindo instruções expressas em forma matemática. Em outras palavras, o dispositivo lia símbolos contidos em uma fita e os manipulava seguindo uma série de instruções.
Segundo Turing, essa máquina tinha uma capacidade de memória ilimitada graças a uma fita infinita dividida em quadrados, em cada um dos quais um símbolo podia ser impresso. A máquina deve ter sempre carregado um símbolo que possa modificar. A modificação a que está sujeito é parcialmente determinada pelo próprio símbolo. Os símbolos em outras partes da fita não afetam seu comportamento, a menos que a fita seja movida e outro símbolo ocupe o lugar do símbolo lido.
Os componentes da máquina são então:
- Uma fita dividida em caixas que contêm símbolos (Existe um símbolo especial para as caixas em branco
- à frente que lê e escreve símbolos e move a fita.
- Uma gravação que indica o status da máquina em todos os momentos.
- uma série de instruções que a partir do registro de símbolo e status indica o que deve ser feito a seguir.