As melhores ferramentas de reconhecimento de voz para Linux

A voz é cada vez mais um método utilizado para interagir com os nossos dispositivos, além de ser o único método para quem necessita deste tipo de métodos de acessibilidade. Em qualquer caso, é bastante confortável falar para ditar texto ou simplesmente inserir comandos de voz em nossos sistemas para que eles façam algum tipo de operação sem usar as mãos. O problema é que reconhecimento de voz eles são baseados em motores que usam algoritmos matemáticos para reconhecer a fala e não são 100% confiáveis.

Os avanços tecnológicos estão trazendo cada vez mais o confiança com perfeição, e a inteligência artificial e os sistemas de big data também estão ajudando muito a melhorar enormemente os programas de reconhecimento de voz. Ultimamente, muitos esforços estão sendo feitos para melhorar esses sistemas ao máximo, e muitos estudos estão se concentrando nisso para melhorar o controle e torná-los a interface do futuro. Lembre-se de que as interfaces atuais são menos naturais para as pessoas e menos rápidas do que as de voz.

Os sistemas de reconhecimento de voz terão um valor de cerca de 10 bilhões de dólares nos próximos anos e é por isso que grandes empresas estão se concentrando no desenvolvimento de assistentes como Siri da Apple, Cortana da Microsoft ou Mycroft para Linux, além de se tornarem produtos cada vez mais populares e frequentes, como Amazon Echo, Google Home ou Apple HomePod para o lar, além de integrar sistemas sofisticados de reconhecimento de voz em carros conectados.

Dito isto, nossa lista de ferramentas de reconhecimento de voz para Linux são:

• Julius: é um poderoso motor de reconhecimento de voz contínuo com muito vocabulário.
• Fala Profunda: é uma implementação TensorFLow da arquitetura DeepSpeech do Baidu.
• Simon: um software de reconhecimento de voz bastante flexível.
• Kaldi: é um kit de ferramentas de design C ++ para pesquisa de reconhecimento de fala.
• CMUSphinxName: neste caso, é um mecanismo de reconhecimento de voz para aplicativos e servidores móveis.
• deepspeech.python: é uma implementação de DeepSPeech com Python e usando Baidu Warp-CTC.