Projetos de IA de código aberto mais interessantes

Se você está interessado nos tópicos de inteligência artificial ou IAVocê deve saber que existem muitos projetos de código aberto muito promissores. Na verdade, não é um setor em que o código aberto esteja em clara desvantagem. Muitas das tecnologias mais importantes da atualidade são suportadas por alguns dos projetos que irei apresentar a vocês aqui.

Você já sabe que AI é o presente e o futuro, possibilitando uma infinidade de coisas que até agora eram impensáveis ​​e que poderiam tornar a vida das pessoas mais fácil e melhor, desde que sejam bem utilizadas e não caiam em mãos erradas ...

Se você estiver interessado em saber o que são fantásticos projetos avançados em IA, você tem que saber pelo menos estes:

• TensorFlow: um dos projetos mais importantes. Você certamente sabe disso, pois é vital. Ele foi desenvolvido pela equipe do Google Brain para uso interno do Google, mas agora é um código aberto. A plataforma de aprendizado de máquina mais conhecida e disponível para Windows, Linux, macOS e Andrid.
• Caffe- Criado por algumas das mentes mais brilhantes que trabalham com IA na Universidade da Califórnia, Berkeley. É uma estrutura de aprendizado profundo mais conhecida por seu código extensível e velocidade. Disponível para Windows, Linux e macOS.
• H2O- Outra plataforma líder de aprendizado profundo no mundo. Oferece uma versão aberta e gratuita e uma versão premium para empresas. Disponível para Windows, Linux e macOS.
• Kit de ferramentas cognitivas da Microsoft- Kit de ferramentas de código aberto da empresa Redmond. Era conhecido anteriormente como CNTK e tem uma série de algoritmos de aprendizado profundo para pensar como um cérebro humano. É escalonável, rápido, compatível com C ++ e Python e compatível com Windows e Linux. A própria Microsoft você o usa para os recursos de IA do Skype, Cortana e Bing.
• Laboratórios DeepMind: outro dos grandes nomes do aprendizado de máquina e IA. Criado por um grupo Google DeepMind, e especialmente se destaca na pesquisa de aprendizado por reforço profundo. Ele só suporta Linux.
• ACT-R: Um software cognitivo da Carnegie Mellon University. Com base nos lábios e compatível com Windows, Linux e macOS.
• Biblioteca API StarCraft II- Uma biblioteca da Blizzard que permite usar o videogame StarCraft II como uma plataforma de pesquisa para IA. Funciona em Windows, Linux, macOS, Android e iOS.
• numenta: outro dos projetos de IA aberta com base no conhecimento biológico atual do neocórtex humano. Disponível para Windows, Linux e macOS.
• Cog abertoNão se concentra apenas em IA (aprendizagem profunda e redes neurais), mas também visa criar um AGI (Inteligência Geral Artificial). Projetado para criar robôs e sistemas com inteligência humana. Linux apenas.
• Stanford Core NLP- Este projeto é um software de processamento de linguagem natural baseado em Java. Você pode identificar as palavras para sua análise. Inicialmente, ele foi projetado apenas para o inglês, embora agora suporte um grande número de idiomas. Disponível para Windows, Linux e macOS.
• Profeta: Foi desenvolvido pelo Facebook e utiliza-o em sua plataforma. Ele é implementado em R e Pyhton. É rápido, preciso e automático, além de compatível com Windows e Linux.
• SystemML: um projeto de pesquisa da IBM e agora no Apache. Um projeto de aprendizado de máquina para Big Data. Disponível para Windows, Linux e macOS.
• Theano: outro projeto aberto de aprendizado profundo. Uma biblioteca Python para definir, otimizar e avaliar expressões matemáticas multidimensionais. Compatível com GPU e comWindows, Linux e macOS.
• MALHO: é a sigla para Machine Learning Language TOolkit »e é um kit de ferramentas baseado em Java para processamento estatístico de linguagem natural, classificação de documentos, agrupamento, modelagem de tópicos, extração de informações, etc. Criado pela University of Massachusetts Amherst e pela University of Pennsylvania. Disponível para Windows e Linux.
• Detecção profunda- Outro projeto de IA em que a Airbus e a Microsoft colaboram. Ele é baseado no Caffe, TensorFlow e XGBoost. Ele oferece uma API para classificação de imagens, texto, análise de dados numéricos e detecção de objetos. Compatível com Windows, Linux e macOS.