Kubernetes é uma plataforma de código aberto extensível e portátil para gerenciar cargas de trabalho e serviços em contêineres, ele promove tanto a escrita de configuração declarativa quanto a automação. É basicamente um grande ecossistema em rápida expansão, com uma grande variedade de serviços, suporte e ferramentas.
O Google tornou o projeto Kubernetes de código aberto em 2014. O desenvolvimento do Kubernetes baseia-se na experiência de uma década e meia do Google no gerenciamento de carga e escala na produção, junto com as melhores ideias e práticas da comunidade.
Mecanismo do Google Kubernetes (GKE), anteriormente conhecido como Google Container Engine, é um sistema de gerenciamento e orquestração para contêineres Docker rodando nos serviços de nuvem pública do Google.
Mecanismo de contêiner do Google é baseado em Kubernetes, O sistema de gerenciamento de contêiner de código aberto do Google. As empresas costumam usar o Google Kubernetes Engine para fazer o seguinte:
- Crie ou redimensione clusters de contêiner do Docker.
- Crie pods de contêiner, controladores de replicação, jobs, serviços ou balanceadores de carga.
- Redimensione os manipuladores de aplicativos.
- Atualize seus clusters de contêiner.
- Depure clusters de contêiner.
Os usuários podem interagir com o Google Kubernetes Engine usando a CLI gcloud o Console do Google Cloud Platform. Os desenvolvedores de software costumam usar o Google Kubernetes Engine para criar e testar novos aplicativos de negócios. Os administradores também usam contêineres para atender melhor aos requisitos de escalabilidade e desempenho de aplicativos de negócios, como servidores da web.
O Google reconheceu que os usuários têm dificuldades para configurar corretamente o Kubernetes e introduziu o novo serviço chamado "GKE Autopilot" com o objetivo de simplificar a implantação e gestão de nós.
Observadores dizem sobre o Kubernetes que, primeiro, ele ganhou importância crítica no espaço de orquestração de contêineres e, segundo, sua complexidade é uma barreira para a adoção e uma causa frequente de erros.
"Apesar de seis anos de progresso, o Kubernetes ainda está se mostrando muito complexo", escreveu Drew Bradstock, líder de produto do Google Kubernetes Engine (GKE), em uma postagem anunciando o piloto automático. "E o que vimos no ano passado é que muitas empresas recebem o Kubernetes de braços abertos, mas lutam com sua complexidade."
Muito do GKE já é um serviço gerenciado, mas o Google introduziu Autopilot, um serviço de implantação do GKE, que adiciona automaticamente uma nova camada fina de gerenciamento.
Uma das diferenças entre os dois reside, entre outras coisas, no nível de gestão. O Kubernetes funciona com nós (servidores individuais), clusters (uma série de servidores físicos ou virtuais), contêineres (onde os programas são executados) e pods (um grupo de um ou mais contêineres em um nó). Enquanto o GKE gerencia no nível do cluster, o Autopilot também inclui nós e pods em sua ferramenta de administração.
O melhor lugar para entender os recursos e limitações do Autopilot é em sua documentação, observando as opções marcadas como "pré-configuradas" (o que significa que não podem ser alteradas) para que os administradores tenham menos trabalho.
Essencialmente, é outra maneira de comprar e gerenciar recursos do GKE que oferece menos flexibilidade, mas mais conveniência. Como o Google cuida mais da configuração, ele oferece um SLA mais alto de 99.9% de tempo de atividade para módulos de piloto automático em várias áreas.
“Com o lançamento do Autopilot, os usuários do GKE agora podem escolher entre dois modos diferentes de operação, cada um com seu próprio nível de controle sobre seus clusters do GKE e responsabilidades do GKE relacionadas.
“O GKE já oferece um nível de automação de última geração que torna a configuração e operação de um cluster Kubernetes mais fácil e econômica do que DIY e outras ofertas gerenciadas; O piloto automático representa um avanço significativo. Além do plano de controle totalmente gerenciado que o GKE sempre forneceu, usar o modo de operação do piloto automático aplica automaticamente as práticas recomendadas do setor e pode eliminar todas as operações de gerenciamento de nós, maximizando a eficiência do seu cluster e contribuindo para fortalecer a segurança.
fonte: https://cloud.google.com