Matillion é uma empresa baseado no Reino Unido que oferece serviços de extração, transformação e carregamento para armazenamento de dados em nuvem como Snowflake, Amazon Redshift e Google BigQuery.
ETL se refere às três etapas (extrair, transformar e carregar) que são usados para preparar e combinar dados de várias fontes para que possam ser analisados para uso comercial.
Y agora o provedor empresa de integração de dados em nuvem Matillion Ltd. hdisponibilizou sua ferramenta gratuita Matillion Data Loader com a Snowflake Computing Inc. Partner Connect para ajudar as empresas a fazer upload de dados críticos de negócios de uma ampla variedade de fontes para o popular data warehouse em nuvem da Snowflake. Serviço.
Com uma interface de usuário intuitiva e configuração de assistente simples, O Matillion Data Loader oferece uma experiência sem atrito e sem código para que os trabalhadores do conhecimento e os profissionais de dados do cidadão configurem rapidamente os pipelines de dados.
À medida que as empresas buscam seus dados para resolver desafios de negócios, o acesso a fontes de dados precisas é essencial para desbloquear insights dessas informações.
O Matillion Data Loader oferece aos profissionais de dados uma experiência de usuário livre de códigos com os seguintes recursos:
- Conectores pré-construídos para fontes de dados populares como Salesforce, Google Analytics, Microsoft Excel, Planilhas Google, Google AdWords e muito mais
- Construtor de pipeline baseado em assistente e sem código para geração rápida de valor
- Carga de dados incremental para acessar dados atualizados, aumentar a velocidade do pipeline e economizar custos de armazenamento de CDW
- Painel intuitivo para monitorar as execuções do pipeline e os volumes de dados
- Permissões baseadas em funções para vários administradores e usuários em toda a empresa
- Notificações e alertas para manter os usuários informados durante o processo de upload de dados
A Matillion oferece suporte às empresas em vários estágios de sua jornada de dados, com soluções que lhes permitem lidar com casos de uso simples, projetos analíticos sofisticados ou ambos ao mesmo tempo. O Matillion Data Loader funciona por conta própria como uma solução leve para carregar dados no Snowflake, Amazon Redshift ou Google BigQuery. Mas também funciona com Matillion ETL como uma plataforma para juntar e transformar fontes de dados para análise.
Malhão disse que seus clientes empresariais costumam lidar com vários tipos e fontes de dados, y Eles precisam de uma maneira de centralizar essas informações. Uma pesquisa recente do IDG descobriu que os profissionais de dados relatam a necessidade de 400 fontes de dados diferentes para potencializar seus sistemas de business intelligence e analítica.
Ferramenta O Matillion Data Loader ajuda as empresas a carregar dados facilmente no data warehouse Snowflake de fontes como Microsoft SQL Server, Google Analytics, Salesforce e outros. A ferramenta ajuda a fornecer uma experiência livre de código para profissionais de dados de cidadãos e outros que precisam configurar canais de dados facilmente.
Os clientes do Snowflake podem acessar a ferramenta Matillion por meio do Snowflake Partner Connect e, em seguida, começar a enviar dados para o Snowflake sem sair dessa plataforma.
O carregador de dados funciona sozinho como uma solução leve para carregar dados e trabalhar com Matillion ETL para juntar e transformar fontes de dados para análise, disse a empresa. Matillion disse que estará disponível no Snowflake Partner Connect no início do terceiro trimestre deste ano.
"As empresas precisam que seus dados estejam disponíveis para insights baseados em análises mais do que nunca", disse o CEO da Matillion, Matthew Scullion, em um comunicado. “A inclusão do Matillion Data Loader no programa Partner Connect agora significa que as equipes de dados e as partes interessadas da empresa têm acesso fácil a uma solução gratuita e sem código que ingere dados diretamente no Snowflake, apoiando os profissionais de negócios. Dados em qualquer estágio de sua jornada de dados , casos de uso simples e complexos.
fonte: https://www.matillion.com