A inteligência artificial inclui vários campos, muitos deles requerem a captação ou interpretação de sinais do exterior. Neste post veremos ferramentas de código aberto para visão computacional.
É um dos muitos campos onde o software livre e de código aberto é líder superando as alternativas proprietárias.
O que é visão computacional?
Os computadores já são capazes de capturar imagens há muito tempo, mas fazê-lo reconhecer e reagir a eles é um campo que decolou nos últimos anos. O interesse por esse tipo de capacidade cresceu devido aos esforços para melhorar as tecnologias de reconhecimento facial e à corrida para desenvolver o primeiro veículo sem motorista.
O desafio é criar algoritmos capazes de reconhecer formas, cores e padrões nas imagens captadas por computadores., além de detectar movimento, rastrear coisas e entender sua localização espacial. As ferramentas mais poderosas usam algoritmos de aprendizado profundo treinados em milhões de imagens conhecidas que permitem reconhecer padrões e fazer previsões no futuro.
Além dos veículos autônomos, existem outros usos possíveis, como a análise de imagens médicas ou a detecção de defeitos em produtos manufaturados que não são visíveis ao olho humano.
Um algoritmo de aprendizagem profunda difere dos algoritmos de aprendizagem tradicionais na medida em que é baseado em uma rede neural de várias camadas que é capaz de aprender extraindo informações relevantes dos dados de entrada por si só.
Ferramentas de código aberto para visão computacional
Uma biblioteca de visão computacional é um conjunto de programas pré-escritos que podem ser usados por aqueles que desenvolvem aplicativos que requerem recursos de processamento de imagem e vídeo. O uso dessas bibliotecas permite reduzir o tempo de codificação.
OpenCV
Es a mais popular das livrarias nesta lista. Possui versões para as linguagens de programação Python, Java, C++ e Javascript entre outras. Pode ser incluído em aplicativos para Windows, Mac e Android.
Alguns dos usos do OpenCV são reconhecimento facial, detecção de movimento, identificação de gestos e detecção de objetos.
CV Simples
Se trata de um conjunto de softwares e bibliotecas desenvolvidos em Python ideais para prototipagem de aplicações compatíveis com diversas câmeras web, IP e de dispositivos móveis.
Não requer tanto aprendizado quanto as outras opções.
Deepface
Como seu nome indica, é uma ferramenta para trabalhar com rostos. É uma biblioteca para Python que permite analisar rostos em tempo real, reconhecê-los, realizar verificações e analisar seus atributos.
BoofCV
este software Ele foi escrito do zero e se concentra no processamento de imagem de baixo nível, calibração da câmera, detecção/rastreamento de recursos, padronização de movimento e reconhecimento. Tudo isso em tempo real.
OpenVINO
Nome desta biblioteca vem da sigla para Open Visual Inference and Neural Network Optimization. Consiste em um conjunto de ferramentas para otimizar aplicativos que emulam a visão humana. Seu uso requer ter um modelo pré-treinado. Seu uso é destinado à detecção de objetos, reconhecimento facial e de movimento e coloração.
Albumentações
Es uma biblioteca Python usada para classificação de imagens, estimativa de pose e detecção de objetos.
Caffe
É curioso como as iniciais de Inteligência Artificial se referem a comida, vinho, café. No último caso, significa Arquitetura convolucional para incorporação rápida de recursos. Ele é escrito em C++, embora tenha suporte para vários idiomas e várias arquiteturas de aprendizado profundo. É ideal para classificação e segmentação de imagens, tornando-o ideal para projetos de pesquisa acadêmica, protótipos de produtos e aplicações industriais de grande escala que exigem recursos de visão, voz e multimídia.
É evidente que ainda há muito a ser feito no campo da Inteligência Artificial. Mas a existência de bibliotecas de código aberto nos dá esperança de que as soluções desenvolvidas não sejam controladas por poucos.