TensorFlow É uma biblioteca que você provavelmente já conhece. Ele é usado para aprendizado de máquina e é de código aberto. Ele foi escrito em Python e foi criado pelo Google. Atualmente, muitas empresas e organizações estão usando este projeto, como Airbus, Lenovo, Intel, Twitter, PayPal ou o próprio Google, entre muitos outros.
Pode instalar usando o Anaconda, como um contêiner do docker ou em uma área de trabalho virtual Python. Com um ambiente virtual, os usuários podem ter vários ambientes diferentes com um único sistema e instalar versões específicas de um módulo de acordo com as necessidades do seu projeto e sem afetar outros projetos.
Aqui você pode aprender como instalar a biblioteca TensorFlow para começar com seus projetos de aprendizado de máquina. E você fará isso em sua distribuição Ubuntu 20.04 usando o ambiente virtual Python.
Os passos a seguir Você deve primeiro instalar o Python 3.8 se não o tiver e configurar o ambiente virtual:
sudo apt update sudo apt install software-properties-common sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa sudo apt install python3.8 sudo apt install python3-venv python3-dev mkdir mi_tensorflow cd mi_tensorflow python3 -m venv venv source venv/bin/activate pip install --upgrade pip
Então você deve instalar o TensorFlow, para isso as etapas são:
pip install –upgrade tensorflow python -c 'import tensorflow as tf; print(tf. version )' deactivate
Assim que estiver pronto, agora você pode começar para trabalhar com ele ... Espero que este tutorial tenha ajudado você e você possa começar a aprender e criar coisas interessantes usando essas ferramentas nas quais basear muitos aplicativos.
Se você não conhece o Tensorflow e deseja aprender, saiba que há uma infinidade de materiais para aprender, como cursos, livros, etc. Você tem um bom livre aqui você mesmo, para que possa aprender seus segredos e começar a criar coisas úteis com base no aprendizado profundo.
E acabo acrescentando que além de servir para o Ubuntu, você também pode instalá-lo de forma semelhante em outras distros com base nisso ...