Os bancos de dados. Uma breve introdução ao tópico

Os bancos de dados são ao mesmo tempo um dos componentes mais e menos usados. É verdade que são ferramentas indispensáveis ​​para os profissionais de tecnologia da informação. MasNo caso de usuários que trabalham com seu computador, pode-se falar em subutilização. A menos que estejam em um aplicativo que o inclua, por exemplo, ao navegar e comentar neste blog.

É verdade que usar uma planilha é mais intuitivo e há mais documentação disponível. A própria Microsoft publicou apenas um livro sobre o Access, que trata da preparação para o exame de certificação. Quanto ao LibreOffice Base, a documentação disponível (em inglês) chega à versão 6.4.

Mas, a maior curva de aprendizado é compensada pelos benefícios, pois são ideais para trabalhar com dados não numéricos.

Os bancos de dados O que são?

Um banco de dados é uma coleção de dados estruturados de uma determinada maneira e armazenados eletronicamentee. Por meio de um programa denominado gerenciador de banco de dados, ele se encarrega de facilitar a adição, modificação e eliminação do mesmo. Alguns tipos de bancos de dados usam uma linguagem de programação específica que permite consultas.

classificação

De acordo com a localização

• Banco de dados centralizado: Ele é localizado, armazenado e mantido em um único local. Isso não significa que o usuário precisa estar no mesmo local para acessar.
• Banco de dados distribuído: Este é realmente diferentes bancos de dados em diferentes locais físicosEles são acompanhados por um gerente que os faz trabalhar como se fossem um.

De acordo com a forma de estabelecer relações entre os dados

• Relacional: neste tipo de banco de dados, eles são organizados na forma de linhas e colunas.
• Orientado a objetos: aqui os dados são armazenados na forma de objetos. Esses objetos são armazenados no banco de dados atribuindo-lhes atributos e métodos que definem o que fazer com os dados.
• Orientado para gráfico: use o Teoria do Esquema Gráfico para armazenar, mapear e consultar as relações entre os dados.
• NoSQL: Permite que dados não estruturados sejam armazenadosEles são semiestruturados.
• Orientado a documentos: é um subtipo do anterior. Em vez de armazenar os dados em linhas e colunas, ele usa documentos para armazenar e recuperar os dados. Esses documentos organizam os dados usando padrões como JSON ou XML.

De acordo com a orientação

• OLTP: são bancos de dados orientado para o processamento de transaçõesé e inclui funções de entrada, modificação e exclusão de dados.
• OLAP: Esses bancos de dados são orientado para a análise de dados para permitir que conclusões sejam tiradas.

Outros tipos

• Autônomo: eles são baseados em nuvem e use o aprendizado de máquina para automatizar o trabalho do banco de dados,  segurança, backups, atualizações e outras tarefas de gerenciamento de rotina realizadas por um administrador em bancos de dados tradicionais.
• Data warehouse: é um banco de dados focado no setor corporativo que integra e purifica informações de várias fontes diferentes para processá-las e analisá-las dde diferentes pontos de vista em alta velocidade.

Bancos de dados abertos vs. proprietários

Não faz sentido neste blog esclarecer qual é a diferença entre os dois. Se for interessante ver como o uso de ambos é distribuído. De acordo com as estatísticas mais recentes, das 5 mais utilizadas, 3 são de código aberto. A boa notícia é que dois do código aberto; PostgreSQL e MongoDB tiveram um crescimento impressionante; 44,02% e 25,62% respectivamente.

A grande surra foi levada pelo servidor Microsoft SQL (proprietário) com queda de 70,81% enquanto o produto líder, a Oracle, acumula queda de 28,08%. MySQL, a mais popular das soluções de código aberto, também não se saiu muito bem. com 24,28% no placar.

De todas as formas, esta estatística você tem que pegá-lo com uma pinça. As fontes para calcular a posição de cada mecanismo de banco de dados são:

• Número de resultados nos motores de busca.
• Frequência de pesquisa de acordo com as tendências do Google.
• Número de consultas em portais de perguntas e respostas sobre tecnologia.
• Número de ofertas de emprego.
• Frequência de menções em perfis profissionais.
• Quantidade de menções nas redes sociais.