Câmera Raspberry Pi excede a meta de financiamento

Câmera para Raspberry Pi

ArduCamGenericName lançou uma campanha de financiamento coletivo para produzir uma câmera autofoco de 16 MP para placas Raspberry Pi. A nova câmera oferece resolução 40% maior do que a câmera Raspberry Pi HQ de 12 MP, conseguindo manter o tamanho compacto da câmera Raspberry Pi Camera V2 de 8 MP.

O novo produto alcançará o público em geral a um custo de $ 25.

A nova câmera para Raspberry Pi. Recursos e desempenho

A câmera contará com um sensor Sony IMX519 de 16MP e funcionará com qualquer placa Raspberry Pi que tenha uma interface MIPI CSI. Os fabricantes afirmam que, com os algoritmos de ajuste da câmera fornecidos pela Raspberry Pi Foundation, o módulo da câmera supera a câmera Raspberry Pi HQ. em todos os aspectos, incluindo nitidez, saturação, exposição e muito mais. Por outro lado, não possui suportes para lentes intercambiáveis.

As especificações

  • Sensor: sensor Sony IMX519 com resolução de 4656 x 3496 pixels.
  • Resolução fixa: 16 MP.
  • Modos de vídeo: 1080p30, 720p60.
  • Tamanho óptico - Tipo 1 / 2.53 ″
  • Razão focal - 1,75.
  • Comprimento focal - 4,28 mm.
  • Foco automático: com alcance de 10 cm ao infinito.
  • FoV: ângulo de visão de 80 °
  • Tempo de exposição de até 200 segundos.

Para referência, a Raspberry Pi Camera V2 oficial tem foco fixo, enquanto a câmera HQ tem foco ajustável manualmente.

Embora a câmera com autofoco ArduCam de 16 MP seja enviada com uma caixa de plástico, ela também pode ser usada com outras caixas de câmera Raspberry Pi. Em relação aos drivers, é compatível com os drivers V4L2 e a biblioteca libcamera (ambos de código aberto) lou isso significa que seu comportamento será semelhante ao das câmeras oficiais Raspberry Pi

O preço

Como eu disse acima, o preço de $ 25 será o preço de varejo. Para comparar com outras opções, é o mesmo que a câmera Raspberry Pi v9 e metade do preço da câmera HQ.  No entanto, se você decidir participar de a campanha de crowdfunding, você pode obter um desconto de 40% comprando a câmera autofoco de 16 MP, o gabinete e um cabo flexível de 15 cm por um total de $ 16. Por $ 31 você terá acesso a um adaptador HDMI e, se precisar de duas câmeras, pode obtê-las por um total de $ 31.

Outras ofertas incluem a câmera e um suporte para panorâmica e inclinação por US $ 43,

Os descontos por volume são os seguintes

  • Por 4 câmeras você paga $ 61.
  • Por 8 câmeras você paga $ 120.
  • Por 12 câmeras você paga $ 150.

Até agora, a campanha excedeu sua primeira meta de US $ 5000.. Ele está $ 3000 e 29 dias longe de seu próximo objetivo, que é lançar uma versão para os computadores de placa única Nvidia Jetson Nano / NX.

Se chegarem a 15000 eles vão adicionar um kit de extensão para 15 metros e assim que chegarem a 20000 uma versão NoIR (Aqui peço a ajuda dos leitores porque não tenho ideia do que seja e o Google não colabora).

A meta máxima (US $ 30000) é produzir uma câmera que combine 4 lentes.

O que são Raspberry Pi?

O Raspberry Pi faz parte de uma série de computadores de placa única de baixo custo desenvolvidos no Reino Unido pela Raspberry Pi Foundation. Esta entidade tem entre seus objetivos:

Coloque o poder da computação e da criação digital nas mãos de pessoas em todo o mundo. Fazemos isso para que mais pessoas possam aproveitar o poder da computação e das tecnologias digitais para trabalhar, resolver problemas que são importantes para elas e se expressar de maneira criativa.

Devido ao seu custo acessível, o Raspberry Pi tornou-se o preferido para a realização de projetos de hardware de código aberto tanto por amadores quanto para fins educacionais e de pesquisa. Deve-se dizer que esta é uma das iniciativas de hardware de código aberto de maior sucesso.

Esperamos que esta campanha consiga superar qualquer um de seus objetivos e, se você comprar uma dessas câmeras, gostaríamos de ouvir sobre sua experiência com ela.


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  1.   Luís R. dito

    NoIR significa No Infrared, o que significa que a câmera não possui um filtro infravermelho, o que a torna ideal para capturar luz nesta faixa do espectro.

    Então você pode ver que o que você escreve nos interessa e lemos em profundidade :)

    1.    Diego German Gonzalez dito

      Obrigado pela resposta e por me ler