Bardziej interesujące projekty oparte na sztucznej inteligencji typu open source

Jeśli interesują Cię tematy sztuczna inteligencja lub sztuczna inteligencjaPowinieneś wiedzieć, że istnieje wiele bardzo obiecujących projektów open source. W rzeczywistości nie jest to sektor, w którym open source znajduje się w wyraźnie niekorzystnej sytuacji. Wiele z najważniejszych współczesnych technologii jest wspieranych przez niektóre z projektów, które Wam tutaj przedstawię.

Wiesz już, że sztuczna inteligencja jest teraźniejszość i przyszłość, umożliwiając wiele rzeczy, które do tej pory były nie do pomyślenia i które mogłyby uczynić życie łatwiejszym i lepszym, o ile są właściwie używane i nie wpadają w niepowołane ręce ...

Jeśli chcesz wiedzieć, co to jest fantastyczne zaawansowane projekty dotyczące sztucznej inteligencjimusisz znać przynajmniej te:

• TensorFlow: jeden z najważniejszych projektów. Na pewno o tym wiesz, ponieważ jest to niezbędne. Został opracowany przez zespół Google Brain do wewnętrznego użytku Google, ale teraz jest open source. Najbardziej znana platforma uczenia maszynowego i dostępne dla systemów Windows, Linux, macOS i Andrid.
• Kawa- Stworzony przez jednych z najbystrzejszych umysłów pracujących z sztuczną inteligencją na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley. Jest to platforma do głębokiego uczenia najlepiej znana ze swojego rozszerzalnego kodu i szybkości. Dostępne dla Windows, Linux i macOS.
• H2O- Kolejna wiodąca na świecie platforma uczenia głębokiego. Oferuje otwartą i bezpłatną wersję oraz wersję premium dla firm. Dostępne dla systemów Windows, Linux i macOS.
• Zestaw narzędzi poznawczych firmy Microsoft- Zestaw narzędzi open source firmy Redmond. Wcześniej był znany jako CNTK i zawiera szereg algorytmów głębokiego uczenia się, które pozwalają myśleć jak ludzki mózg. Jest skalowalny, szybki, kompatybilny z C ++ i Pythonem oraz kompatybilny z Windows i Linux. Posiadać Microsoft używasz go do funkcji AI Skype, Cortana i Bing.
• Laboratorium DeepMind: kolejna z wielkich nazwisk w dziedzinie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Stworzony przez grupę Google DeepMind i szczególnie wyróżnia się w badaniach nad uczeniem się z głębokim wzmocnieniem. Obsługuje tylko Linuksa.
• ACT-R: Oprogramowanie kognitywne z Carnegie Mellon University. Oparty na wargach i kompatybilny z Windows, Linux i macOS.
• Biblioteka API StarCraft II- Biblioteka Blizzarda, która pozwala ci używać gry wideo StarCraft II jako platformy badawczej dla sztucznej inteligencji. Działa na systemach Windows, Linux, macOS, Android i iOS.
• numenta: kolejny z otwartych projektów sztucznej inteligencji oparty na aktualnej wiedzy biologicznej na temat ludzkiej kory nowej. Dostępne dla systemów Windows, Linux i macOS.
• Otwórz CogNie tylko koncentruje się na sztucznej inteligencji (głębokim uczeniu się i sieciach neuronowych), ale także ma na celu stworzenie AGI (sztucznej inteligencji ogólnej). Zaprojektowany do tworzenia robotów i systemów o inteligencji podobnej do ludzkiej. Tylko Linux.
• Stanford CoreNLP- Ten projekt to oprogramowanie do przetwarzania języka naturalnego oparte na Javie. Możesz zidentyfikować słowa do analizy. Początkowo był przeznaczony tylko dla języka angielskiego, chociaż teraz obsługuje dużą liczbę języków. Dostępne dla systemów Windows, Linux i macOS.
• prorok: Został opracowany przez Facebooka i używa go na swojej platformie. Jest zaimplementowany w językach R i Pyhton. Jest szybki, dokładny i automatyczny, a także kompatybilny z Windows i Linux.
• SystemML: projekt badawczy IBM, a teraz w ramach Apache. Projekt uczenia maszynowego dla Big Data. Dostępne dla systemów Windows, Linux i macOS.
• Theano: kolejny otwarty projekt głębokiego uczenia. Biblioteka Pythona do definiowania, optymalizacji i oceny wielowymiarowych wyrażeń matematycznych. Kompatybilny z GPU iWindows, Linux i macOS.
• DREWNIANY MŁOTEK: jest akronimem od Machine Learning Language TOolkit »i jest opartym na Javie zestawem narzędzi do statystycznego przetwarzania języka naturalnego, klasyfikacji dokumentów, grupowania, modelowania tematów, ekstrakcji informacji itp. Stworzony przez University of Massachusetts Amherst i University of Pennsylvania. Dostępne dla systemów Windows i Linux.
• Deepdetect- Kolejny projekt AI, w którym współpracują Airbus i Microsoft. Opiera się na Caffe, TensorFlow i XGBoost. Oferuje interfejs API do klasyfikacji obrazów, tekstu, analizy danych numerycznych i wykrywania obiektów. Zgodny z systemami Windows, Linux i macOS.