NVIDIA zajmuje znaczącą pozycję w dziedzinie sieci neuronowych i sztucznej inteligencji ze swoim sprzętem. Dowodem na to jest wspaniała płyta NVIDIA Jetsona Nano do opracowywania projektów opartych na sztucznych sieciach neuronowych i sztucznej inteligencji, niezależnie od tego, czy jesteś uczniem, czy chcesz opracować coś poważniejszego.
Dzięki Jetson Nano nie będziesz musiał wydawać dużych pieniędzy na dostęp do sprzętu dla tego typu projektów, ale masz jeden płyta rozwojowa nieco ponad 100 euro. Stosunkowo niska cena, jeśli wziąć pod uwagę, ile kosztują inne podobne systemy i za wszystko, co oferuje ta płyta ...
Czym jest Jetson Nano?
NVIDIA Jetson Nano to projekt, który umożliwia rozwój systemów AI o przystępnej cenie i niewielkich rozmiarach. Innymi słowy, jest to „Arduino” świata sztucznych sieci neuronowych. Dlatego zyskuje na popularności i powstają na nim już liczne projekty.
Za pomocą tej płytki programistycznej możesz utworzyć kilka projekty, zarówno dla aplikacji IoT, jak i dla innych opartych na robotyce, inteligentnych systemów, które działają poprawnie oceniając szereg warunków, głębokiego uczenia, rozpoznawania obiektów i sztucznej wizji itp. A wszystko z małą płytką PCB o długości zaledwie kilku centymetrów ...
Oczywiście twoja zestaw deweloperski Jest kompatybilny z Linuksem, więc możesz rozwijać się z NVIDIA Jetson Nano ze swojej ulubionej dystrybucji. Ponadto wykorzystasz tak popularne projekty jak PyTorch i TensorFlow, które są open source.
cechy techniczne
NVIDIA Jetson Nano ma kilka parametry techniczne dość uderzające, z pojemnością 472 GFLOP, niemałą wydajnością, jak na niewielki rozmiar i cenę, i to jest wystarczająco mocne, aby płynnie obsługiwać dużą liczbę algorytmów AI. Możesz nawet uruchamiać wiele różnych sieci neuronowych jednocześnie do różnych celów.
Reszta charakter To, co powinieneś wiedzieć o NVIDIA Jetson Nano, to:
- Procesor graficzny NVIDIA Maxwell ze 128 rdzeniami CUDA.
- Procesor ARM Cortex-A57 QuadCore
- 4 GB pamięci RAM LPDDR4
- 16 GB pamięci wewnętrznej eMMC 5.1 flash
- Porty MIPI CSI-2 dla kamery, Gigabit Ethrnet (RJ-45), HDMI 2.0 lub DP 1.2, DSI, PCIe, USB 3.0 i 2.0, SDIO, SPI, I2C, I2S i GPIO.
- Zużycie 5-10 w, dość niska moc jak na jego wydajność.
- Rozmiar 69.6x45mm
Więcej informacji - NVIDIA Jetson Nano