Bazy danych. Krótkie wprowadzenie do tematu

Bazy danych są jednocześnie jednym z najczęściej i najmniej używanych komponentów. Prawdą jest, że są one niezbędnymi narzędziami dla informatyków. AleW przypadku użytkowników, którzy pracują na swoim komputerze, można mówić o niepełnym wykorzystaniu. Chyba że znajdują się w aplikacji, która go zawiera, na przykład podczas przeglądania i komentowania tego bloga.

Prawdą jest, że korzystanie z arkusza kalkulacyjnego jest bardziej intuicyjne i dostępna jest większa dokumentacja. Sam Microsoft opublikował tylko jedną książkę na temat Access i jest to książka o przygotowaniach do egzaminu certyfikacyjnego. Jeśli chodzi o LibreOffice Base, dostępna dokumentacja (w języku angielskim) sięga wersji 6.4.

Pero, większa krzywa uczenia się jest rekompensowana korzyściami, ponieważ są one idealne do pracy z danymi nienumerycznymi.

Bazy danych Czym one są?

Baza danych to zbiór danych zorganizowanych w określony sposób i przechowywanych elektroniczniei. Za pomocą programu zwanego menadżerem bazy danych odpowiada za ułatwienie ich dodawania, modyfikowania i eliminowania. Niektóre typy baz danych używają określonego języka programowania, który umożliwia wykonywanie zapytań.

Klasyfikacja

Według lokalizacji

• Scentralizowana baza danych: Znajduje się, jest przechowywany i utrzymywany w jednym miejscu. Nie oznacza to, że użytkownik musi znajdować się w tym samym miejscu, aby uzyskać dostęp.
• Rozproszona baza danych: tak jest różne bazy danych w różnych lokalizacjach fizycznychDołącza do nich menedżer, który sprawia, że ​​pracują tak, jakby byli jednością.

Zgodnie ze sposobem ustalania relacji między danymi

• Relacyjne: w tego typu bazie danych pliki są zorganizowane w postaci wierszy i kolumn.
• Zorientowany obiektowo: tutaj dane są przechowywane w postaci obiektów. Obiekty te są przechowywane w bazie danych poprzez przypisanie im atrybutów i metod definiujących, co zrobić z danymi.
• Zorientowany na wykresy: użyj Graficzna teoria schematów do przechowywania, mapowania i wykonywania zapytań dotyczących relacji między danymi.
• Brak SQL: Umożliwia przechowywanie nieustrukturyzowanych danychSą częściowo ustrukturyzowane.
• Zorientowany na dokumenty: jest to podtyp poprzedniego. Zamiast przechowywać dane w wierszach i kolumnach, używa dokumentów do przechowywania i pobierania danych. Dokumenty te organizują dane przy użyciu standardów, takich jak JSON lub XML.

Zgodnie z orientacją

• OLTP: To są bazy danych zorientowane na przetwarzanie transakcjijest i obejmuje funkcje wprowadzania, modyfikacji i usuwania danych.
• OLAP: te bazy danych są ukierunkowane na analizę danych, aby umożliwić wyciąganie wniosków.

Inne typy

• Autonomiczne: są oparte na chmurze i wykorzystaj uczenie maszynowe do automatyzacji pracy z bazą danych,  zabezpieczenia, kopie zapasowe, aktualizacje i inne rutynowe zadania związane z zarządzaniem wykonywane przez administratora w tradycyjnych bazach danych.
• Hurtownia danych: jest to baza danych skoncentrowana na sektorze korporacyjnym integruje i oczyszcza informacje z kilku różnych źródeł w celu ich przetwarzania i analizy dz różnych punktów widzenia przy dużej prędkości.

Otwarte a zastrzeżone bazy danych

Na tym blogu nie ma sensu wyjaśnianie, jaka jest różnica między nimi. Jeśli ciekawie jest zobaczyć, jak rozpowszechniane jest użycie obu. Według najbardziej aktualnych statystyk, z 5 najczęściej używanych, 3 to oprogramowanie typu open source. Dobra wiadomość jest taka, że ​​dwa z open source; PostgreSQL i MongoDB odnotowały imponujący wzrost; Odpowiednio 44,02% i 25,62%.

Wielkie zwycięstwo odniósł Microsoft SQL serwer (własny) ze spadkiem o 70,81%, podczas gdy wiodący produkt Oracle odnotował spadek o 28,08%. MySQL, najpopularniejszy z rozwiązań open source, również nie wypadł zbyt dobrze. z 24,28% na tablicy wyników.

Tak czy inaczej, ta statystyka trzeba to wziąć pincetą. Źródła do obliczania pozycji każdego silnika bazy danych to:

• Liczba wyników w wyszukiwarkach.
• Częstotliwość wyszukiwania według trendów Google.
• Liczba zapytań na portalach z pytaniami i odpowiedziami technologicznymi.
• Liczba ofert pracy.
• Częstotliwość wzmianek w profilach zawodowych.
• Liczba wzmianek w sieciach społecznościowych.