4 platformy open source dla Big Data

Big Data to termin używany do opisania gromadzenia dużych ilości danych i rośnie wykładniczo w czasie.

Dane są tak duże i złożone niż jakiekolwiek tradycyjne narzędzia do zarządzania danymi możesz je efektywnie przechowywać lub przetwarzać.

Ale musimy zrozumieć, że wszyscy dane, które mogą być przechowywane, dostępne i przetwarzane w ustalonym formacie, nazywane są danymi „ustrukturyzowanymi”.

Że są zarządzane na dużą skalę, w którym rozwiązania muszą zostać wdrożone które są w stanie obsłużyć, przechowywać i analizować duże ilości danych w krótkim czasie

Patrząc na dane, które są obsługiwane na dużą skalę, można łatwo zrozumieć, dlaczego nadano nazwę „Big Data” i wyobraź sobie wyzwania związane z ich przechowywaniem i przetwarzaniem.

Dlatego dzisiaj poznamy kilka popularnych narzędzi typu open source, które można wykorzystać do stworzenia platformy do analizy danych.

Apache Hadoopa

Apache Hadoop jest platforma oprogramowania typu open source, która przetwarza bardzo duże zestawy danych w środowisku rozproszonym.

To narzędzie opiera się na pamięci masowej, mocy obliczeniowej i głównie w tanim podstawowym sprzęcie.

Apache Hadoop jest zaprojektowane do łatwego skalowania od kilku do tysięcy serwerów.

Pomaga w przetwarzaniu lokalnie przechowywanych danych w ogólnej konfiguracji przetwarzania równoległego.

Jedną z zalet Hadoop jest to, że radzi sobie z awariami na poziomie oprogramowania. Apache Hadoop zapewnia strukturę dla warstwy systemu plików, warstwy zarządzania klastrem i warstwy przetwarzania.

Pozostawia możliwość wejścia innych projektów i platform do współpracy z ekosystemem Hadoop i opracowania własnej struktury dla dowolnej warstwy dostępnej w systemie.

Elasticsearch

Elasticsearch jest pełnotekstowy mechanizm wyszukiwania i analizy. To jest system wysoce skalowalne i rozproszone, specjalnie zaprojektowane wydajna i szybka praca z systemami Big Data, gdzie jednym z głównych przypadków użycia jest analiza dziennika.

Jest zdolny do zaawansowanych i złożonych wyszukiwań oraz przetwarzania w czasie prawie rzeczywistym w celu zaawansowanej analizy i wywiadu operacyjnego.

Elasticsearch jest napisany w Javie i oparty na Apache Lucene, Elasticsearch jest oparty na dokumencie JSON o strukturze bez schematu, dzięki czemu jest łatwy i łatwy do przyjęcia.

Jest to jedna z wiodących wyszukiwarek klasy biznesowej. Możesz napisać swojego klienta w dowolnym języku programowania; Elasticsearch oficjalnie współpracuje z Java, .NET, PHP, Python, Perl itp.

MongoDB

MongoDB jest baza danych NoSQL oparta na modelu danych dokumentu. W MongoDB wszystko jest zbiorem lub dokumentem.

Aby zrozumieć terminologię MongoDB, zbiór jest alternatywnym słowem dla tabeli, a dokument jest alternatywnym słowem dla wierszy.

MongoDB to wieloplatformowa, zorientowana na dokumenty, otwarta baza danych. Został napisany głównie w C ++.

Jest to również wiodąca baza danych NoSQL, oferująca wysoką wydajność, wysoką dostępność i łatwą skalowalność.

MongoDB używa dokumentów podobnych do JSON ze schematem i zapewnia doskonałą obsługę zapytań. Niektóre z jego głównych funkcji obejmują indeksowanie, replikację, równoważenie obciążenia, agregację i przechowywanie plików.

Cassandra

Cassandra jest projekt Open Source Apache przeznaczony do administrowania bazami danych NoSQL.

Wiersze Cassandry są zorganizowane w tabelach i indeksowane za pomocą klucza. Używa tylko dołączanego, opartego na rekordach silnika pamięci masowej.

Dane w Cassandrze są dystrybuowane w wielu węzłach głównych, bez pojedynczego punktu awarii. Jest to projekt Apache wysokiego poziomu, a jego rozwój jest obecnie nadzorowany przez Apache Software Foundation (ASF).

Cassandra jest przeznaczony do rozwiązywania problemów związanych z operacjami na dużą skalę (sieć).

Biorąc pod uwagę główną architekturę Cassandry, może ona nadal działać pomimo niewielkiej (choć znaczącej) liczby awarii sprzętu. Cassandra działa na wielu węzłach w wielu centrach danych.

Replikuj dane w tych centrach danych, aby uniknąć awarii lub przestojów. To sprawia, że ​​jest to system wysoce odporny na awarie.