tensorflow er et open source maskinlæringsbibliotek for numerisk databehandling som brukes i dataflytgrafer. Den er utviklet av Google (spesielt av Google Brain-teamet), utgitt under Apache 2.0-lisensen og skrevet i C ++ og Python på en slik måte at den kan fungere på forskjellige plattformer: Linux, Windows og Mac. Det er ikke en et prosjekt som er for godt kjent for de fleste dødelige som ikke er involvert i dette feltet, men sannheten er at det er ganske interessant.
Målet med prosjektet er å bygge og trene nevrale nettverk å lage en AI som er i stand til å oppdage og tyde mønstre og korrelasjoner, lære og resonnere. Det brukes for tiden i noen prosjekter, selv om det i utgangspunktet brukes til mest er forskning. Opprinnelig ble den kun brukt internt i søkemotorselskapet, men ble senere publisert åpent i november 2015 da den var generisk nok til å brukes på andre områder. I februar 2017 nådde den versjon 1.0 og fortsetter sin raske utvikling med bidrag fra både Google og fellesskapet som også bidrar. TensorFlow kan kjøres av GPU og CPU, også på mobile og integrerte (innebygde) plattformer, selv med tensor- eller TPU-prosesseringsenheter, det vil si spesifikk maskinvare for matematiske operasjoner av denne typen.
I tillegg, for utviklere av TensorFlow-baserte applikasjoner, er det en API høyt nivå som sammen med datagrafikk tillater et vennlig og fleksibelt miljø å utvikle kraftige evner innen produksjonsrammen. Så jeg håper at de nesten 1000 eksterne samarbeidspartnerne som jobber med koden så vel som de interne, kan fortsette å utvikle dette interessante prosjektet som ikke tjener oss for de fleste vanlige brukere, men som på en indirekte måte kan være til nytte for oss ...