Mer interessante AI-prosjekter med åpen kildekode

Hvis du er interessert i temaene kunstig intelligens eller AIDu bør vite at det er mange veldig lovende open source-prosjekter. Det er faktisk ikke en sektor der åpen kildekode har en klar ulempe. Mange av dagens viktigste teknologier støttes av noen av prosjektene jeg skal presentere for deg her.

Du vet allerede at AI er det nåtiden og fremtiden, muliggjør et mangfold av ting som til nå var utenkelige og som kan gjøre folks liv enklere og bedre, så lenge de brukes riktig og ikke faller i feil hender ...

Hvis du er interessert i å vite hva det er fantastiske avanserte prosjekter på AI, du må vite minst disse:

• tensorflow: et av de viktigste prosjektene. Du vet sikkert det, da det er viktig. Den ble utviklet av Google Brain-teamet for Googles interne bruk, men er nå åpen kildekode. Den mest kjente maskinlæringsplattformen og tilgjengelig for Windows, Linux, macOS og Andrid.
• Caffe- Skapt av noen av de lyseste hodene som jobber med AI ved University of California, Berkeley. Det er en dyp læringsramme som er best kjent for sin utvidbare kode og hastighet. Tilgjengelig for Windows, Linux og macOS.
• H2O- En annen verdens ledende dyplæringsplattform. Den tilbyr en åpen og gratis versjon og en premiumversjon for selskaper. Tilgjengelig for Windows, Linux og macOS.
• Microsoft Cognitive Toolkit- Redmond-selskapets åpen kildekode-verktøysett. Det var tidligere kjent som CNTK, og det har en serie dyplæringsalgoritmer for å tenke som en menneskelig hjerne. Den er skalerbar, rask, kompatibel med C ++ og Python, og kompatibel med Windows og Linux. Egen Microsoft du bruker den til AI-funksjonene i Skype, Cortana og Bing.
• Deep Mind Labs: et annet av de store navnene innen maskinlæring og AI. Laget av en Google DeepMind-gruppe, og utmerker seg spesielt innen dyp forsterkning læringsforskning. Den støtter bare Linux.
• ACT-R: En kognitiv programvare fra Carnegie Mellon University. Basert på lepper og kompatibel med Windows, Linux og macOS.
• StarCraft II API-bibliotek- Et Blizzard-bibliotek som lar deg bruke StarCraft II-videospillet som en forskningsplattform for AI. Fungerer på Windows, Linux, macOS, Android og iOS.
• numenta: et annet av de åpne AI-prosjektene basert på nåværende biologisk kunnskap om den menneskelige neokorteksen. Tilgjengelig for Windows, Linux og macOS.
• Åpne tannhjuletIkke bare fokuserer den på AI (dyp læring og nevrale nettverk), den tar også sikte på å lage en AGI (Artificial General Intelligence). Designet for å lage roboter og systemer med menneskelignende intelligens. Bare Linux.
• Stanford CoreNLP- Dette prosjektet er Java-basert programvare for naturlig språkbehandling. Du kan identifisere ordene for analysen din. Opprinnelig var det bare designet for engelsk, selv om det nå støtter et stort antall språk. Tilgjengelig for Windows, Linux og macOS.
• Profeten: Den ble utviklet av Facebook, og bruker den på plattformen. Den er implementert i R og Pyhton. Den er rask, nøyaktig og automatisk, samt kompatibel med Windows og Linux.
• SystemML: et IBM-forskningsprosjekt og nå under Apache. Et maskinlæringsprosjekt for Big Data. Tilgjengelig for Windows, Linux og macOS.
• Theano: et annet åpent dyplæringsprosjekt. Et Python-bibliotek for å definere, optimalisere og evaluere flerdimensjonale matematiske uttrykk. Kompatibel med GPU og medWindows, Linux og macOS.
• KAMPER: er forkortelsen for Machine Learning Language TOolkit »og er et Java-basert verktøysett for statistisk behandling av naturlig språk, dokumentklassifisering, gruppering, emnemodellering, informasjonsutvinning, etc. Opprettet av University of Massachusetts Amherst og University of Pennsylvania. Tilgjengelig for Windows og Linux.
• Deepdetect- Nok et AI-prosjekt der Airbus og Microsoft samarbeider. Den er basert på Caffe, TensorFlow og XGBoost. Det tilbyr et API for bildeklassifisering, tekst, numerisk dataanalyse og gjenkjenning av objekter. Kompatibel med Windows, Linux og macOS.