NVIDIA har en betydelig tilstedeværelse innen nevrale nettverk og kunstig intelligens med maskinvaren. Bevis på dette er det fantastiske NVIDIA-kortet jetson nano å utvikle prosjekter basert på kunstige nevrale nettverk og AI, enten du er lærer eller hvis du vil utvikle noe mer seriøst.
Med Jetson Nano trenger du ikke å bruke store mengder penger for å få tilgang til maskinvare for denne typen prosjekter, men du har en utviklingsstyret på litt over € 100. En relativt lav pris hvis du tar i betraktning hva andre lignende systemer koster og for alt som dette kortet tilbyr ...
Hva er Jetson Nano?
NVIDIA Jetson Nano er et prosjekt som tillater utvikling av AI-systemer til en overkommelig pris og redusert størrelse. Med andre ord er det "Arduino" i verden av kunstige nevrale nettverk. Det er derfor det blir stadig mer populært, og det er allerede mange prosjekter basert på det.
Med dette utviklingstavlen kan du opprette flere prosjekter, både for IoT-applikasjoner, som for andre basert på robotikk, intelligente systemer som fungerer korrekt og evaluerer en rekke forhold, dyp læring, objektgjenkjenning og kunstig syn, etc. Og alt med et lite PCB på bare noen få centimeter ...
Selvfølgelig din utviklingssett Den er kompatibel med Linux, slik at du kan utvikle deg med NVIDIA Jetson Nano fra din favoritt distro. I tillegg vil den bruke populære prosjekter som PyTorch og TensorFlow, åpen kildekode.
Spesifikasjoner
NVIDIA Jetson Nano har noen tekniske egenskaper ganske slående, med en kapasitet på 472 GFLOPs, en ikke ubetydelig ytelse for sin lille størrelse og pris, og det er kraftig nok til å kjøre et stort antall AI-algoritmer flytende. Du kan til og med kjøre flere forskjellige nevrale nettverk samtidig for forskjellige formål.
Resten av karakter Det du bør vite om NVIDIA Jetson Nano er:
- NVIDIA Maxwell GPU med 128 CUDA-kjerner.
- ARM Cortex-A57 QuadCore CPU
- 4 GB LPDDR4 RAM
- 16 GB intern flash eMMC 5.1-lagring
- MIPI CSI-2-porter for kamera, Gigabit Ethrnet (RJ-45), HDMI 2.0 eller DP 1.2, DSI, PCIe, USB 3.0 og 2.0, SDIO, SPI, I2C, I2S og GPIO.
- Forbruk 5-10w, en ganske lav effekt for ytelsen.
- Størrelse 69.6x45mm
Mer informasjon - NVIDIA Jetson Nano