Google-utviklere gjorde kjent gjennom en kunngjøring at i nettleseren deres, Google Chrome, en rekke nye og oppdaterte sikkerhetsfunksjoner vil bli integrert, de fleste er basert på maskinlæringsmodeller (ML), sammen med noen fiffige nye ML-baserte funksjoner som tar sikte på å gjøre nettsurfingen litt enklere, inkludert en ny funksjon som vil undertrykke forespørsler om varslingstillatelse når algoritmen din mener at det er usannsynlig å akseptere dem.
Starter med neste versjon fra Chrome, Google introdusere en ny ML-modell som vil blokkere mange av disse forespørslene om varslingstillatelse.
Google Chrome har en innebygd phishing-deteksjon som skanner sider for å se om de samsvarer med kjente falske eller ondsinnede nettsteder. Denne gangen har denne teknologien dratt nytte av forbedringer. For eksempel sier Google at i Chrome 102 vil Chrome stole på maskinlæring som kjører utelukkende i nettleseren for å hjelpe med å identifisere nettsteder som ber om uønskede tillatelser for varsler og blokkere dem, til og med forhindre at de vises.
«Sikker surfing i Chrome bidrar til å beskytte milliarder av enheter hver dag, ved å vise advarsler når folk prøver å navigere til farlige nettsteder eller laste ned farlige filer (se det store røde eksemplet nedenfor). Fra mars i år implementerte vi en ny ML-modell som identifiserer 2,5 ganger flere potensielt ondsinnede nettsteder og phishing-angrep enn den forrige modellen, noe som resulterte i et sikrere nett.
«For å forbedre nettleseropplevelsen ytterligere, utvikler vi også måten folk samhandler med nettvarsler på. For en ting hjelper sidevarsler å sende oppdateringer til nettstedene du bryr deg om*; på den annen side kan forespørsler om varslingstillatelse bli en plage. For å hjelpe folk med å navigere på nettet med minimale forstyrrelser, forutsier Chrome når tillatelsesforespørsler neppe vil bli gitt basert på hvordan brukeren tidligere har samhandlet med lignende tillatelsesforespørsler, og stanser disse uønskede forespørslene. I neste versjon av Chrome vil vi gi ut en ML-modell som gjør disse spådommene utelukkende på enheten.
I en fremtidig versjon, planlegger Google å bruke samme teknologi for å justere verktøylinjen av Chrome i sanntid, lage forskjellige knapper, som ikoner for å dele eller talesøk, vises når og hvor du sannsynligvis vil bruke dem.
Når det gjelder andre funksjoner nye basert på maskinlæring, Chrome også får en ny språkidentifikasjonsmodell som bedre avgjør hvilket språk en gitt side er på, og om den skal oversettes tilsvarende for å hjelpe folk med å finne frem på nettet. For eksempel: Du kan bruke uker på å planlegge et besøk til en nasjonalpark: undersøke attraksjoner, sammenligne flyreiser og handle utstyr. Med ML og Journeys samler Chrome sidene du har besøkt om et gitt emne, og lar deg enkelt fortsette der du slapp (i stedet for å bla gjennom nettleserloggen).
"Når du kommer tilbake til disse turskoene og campingguidene, bruker vi også ML for å gjøre disse nettsidene tilgjengelige på språket du velger. Spesielt har vi gitt ut en oppdatert språkidentifikasjonsmodell for å bestemme språket på siden og om den må oversettes for å matche dine preferanser. Som et resultat ser vi titalls millioner vellykkede oversettelser hver dag.»
Chrome-teamet sier at målet er "å bygge en nettleser som er virkelig og kontinuerlig nyttig, og vi er spente på mulighetene ML har å tilby."
«Hver gang du kommer til en ny side, evaluerer Chrome en samling av signaler om siden for å se om den samsvarer med de fra phishing-nettsteder. For å gjøre dette sammenligner vi den kolorimetriske profilen til den besøkte siden, det vil si rekkevidden og frekvensen av farger som finnes på siden, med de kolorimetriske profilene til de gjeldende sidene. For eksempel, på bildet nedenfor, kan vi se at fargene stort sett er oransje, etterfulgt av grønt, og deretter et snev av lilla.
"Dette er til fordel for deg på to måter når du bruker Chrome. For det første, å bruke mindre CPU-tid til å gjøre det samme arbeidet forbedrer den generelle ytelsen. Mindre CPU-tid betyr mindre batteriforbruk og mindre tid med vifter i sving.
Til slutt, hvis du er interessert i å kunne vite mer om det, kan du se detaljene I den følgende lenken.
Ja, og så blokkerer en side deg som du ikke er interessert i å bli blokkert fordi du bruker den regelmessig og ingenting har skjedd med deg noen gang, men de tilbyr ikke en hvit liste, for sidene som blokkerer deg, men du er interessert i fortsetter å få tilgang til dem, legg dem til i nevnte liste og slik at den ikke blir blokkert neste gang, det er derfor jeg sluttet å bruke chrome som min primære nettleser og bruker palemoon og nå er chrome min sekundære nettleser.