Slik installerer du TensorFlow Machine Learning System på Ubuntu 20.04

tensorflow

tensorflow Det er et bibliotek som du sannsynligvis allerede kjenner. Den brukes til maskinlæring og er åpen kildekode. Den er skrevet med Python og ble opprettet av Google. For tiden bruker mange selskaper og organisasjoner dette prosjektet, for eksempel Airbus, Lenovo, Intel, Twitter, PayPal eller Google selv, blant mange flere.

Det kan installere bruker Anaconda, som en dockercontainer eller på et virtuelt Python-skrivebord. I et virtuelt miljø har brukerne lov til å ha flere forskjellige miljøer med et enkelt system og installere spesifikke versjoner av en modul i henhold til prosjektets behov og uten å påvirke andre prosjekter.

Her kan du lære hvordan du installerer TensorFlow-biblioteket for å starte prosjektene dine maskinlæring. Og du vil gjøre det på din Ubuntu 20.04 distro ved hjelp av Python virtuelt miljø.

den trinn å følge Du installerer først Python 3.8 hvis du ikke har det og konfigurerer det virtuelle miljøet:

sudo apt update
sudo apt install software-properties-common
sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
sudo apt install python3.8
sudo apt install python3-venv python3-dev
mkdir mi_tensorflow
cd mi_tensorflow
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install --upgrade pip

Da må du installer TensorFlow, for dette er trinnene:

pip install –upgrade tensorflow

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf. version )'

deactivate

Når den er klar, nå du kan begynne å jobbe med ham ... Jeg håper denne veiledningen har hjulpet deg, og du kan begynne å lære og lage slike interessante ting ved hjelp av disse verktøyene som du kan basere et mangfold av applikasjoner på.

Hvis du ikke kjenner Tensorflow og vil lære, bør du vite at det er et mangfold av materiale å lære, for eksempel kurs, bøker osv. Du har en god en gratis her deg selv, slik at du kan lære hemmelighetene og begynne å lage nyttige ting basert på dyp læring.

Og jeg ender opp med å legge til at i tillegg til å tjene for Ubuntu, kan du også installere det på en lignende måte i andre distroer basert på det ...


Legg igjen kommentaren

Din e-postadresse vil ikke bli publisert. Obligatoriske felt er merket med *

*

*

  1. Ansvarlig for dataene: AB Internet Networks 2008 SL
  2. Formålet med dataene: Kontroller SPAM, kommentaradministrasjon.
  3. Legitimering: Ditt samtykke
  4. Kommunikasjon av dataene: Dataene vil ikke bli kommunisert til tredjeparter bortsett fra ved juridisk forpliktelse.
  5. Datalagring: Database vert for Occentus Networks (EU)
  6. Rettigheter: Når som helst kan du begrense, gjenopprette og slette informasjonen din.