Fotolesing med gratis programvare. Begynner å bruke metoden

Fotolesing med gratis programvare


I forrige artikkel Jeg kommenterte til deg grunnleggende om fotolese, trinnene som er nødvendige for å praktisere det, og hvilke open source-programmer vi kan bruke i Linux for å bruke det. Nå skal vi beskrive hvert av trinnene mer omfattende.

Hvis du ikke vil gå tilbake til den første artikkelen, vil jeg fortelle deg at Photoreading er en akselerert læringsteknikk som utnytter hjernens evne til raskt å behandle informasjon ubevisst. For å være nyttig må vi deretter bruke en rekke handlinger som lar oss bringe den til overflaten.

Det er en spesielt anbefalt metode for de som har vanskeligheter med tradisjonelle læringsmetoder. For de menneskene som identifiserer seg med denne kommentaren fra skaperen av metoden. Paul Scheele:

Som barn manifesterte min lidenskap for læring seg overalt bortsett fra i klassen. Jeg lærte mekanikk ved å ta sykler fra hverandre; elektronikk, fiksering av gamle radioer; ledelse på lekeplassen, og musikk med mitt rock'n roll-band. Selv i dag utforsker jeg verden med et barns avid, og tradisjonell utdannelse virker fortsatt uforenlig med ekte læring.

Fotolesing med fri programvare. Forbereder seg på å lære

Preparación

Dette stadiet har to komponenter; planlegging og disposisjon.
For å starte med fotolese trenger vi nødvendigvis sette et mål. Det er ikke det samme å lese en roman til glede enn å diskutere den i en bokklubb. Det er heller ikke nødvendig å forberede en eksamen der vi ikke vil ha tilgang til teksten for å svare på spørsmålene som informerer oss om innholdet for å vite når det kan være nyttig for oss.

Å sette formålet tillater oss bedre organisere neste trinn (Forlesning) eliminere det som ikke tjener formålet vårt. Det er ikke det samme å ønske å utdype innholdet enn å bare ha en idé om hva det handler om.

Fortsetter vi med den materielle delen av forberedelsesfasen, må vi sørge for at vi har alt nødvendig materiale. Dette er materialet i digitalt format og programvaren vi vil bruke til å jobbe med det.

Fotolese ble opprinnelig utviklet for å brukes med trykt materiale. Så du trenger ikke å skanne den for å bruke metoden på datamaskinen. Det kan imidlertid være nyttig å gjøre det. I så fall er et verktøy å vurdere Gscan2pdf.

Dette programmet tillater skaffe bildene direkte fra skanneren og konvertere dem til pdf-format.

Gscan2pdf Den er tilgjengelig i repositoriene til de viktigste Linux-distribusjonene eller fra prosjektsiden.

Et annet verktøy som kan være nyttig for å konvertere trykte tekster til elektroniske, er Skann til pdf. Vi finner det både i snap butikk som i FlatPak-arkiver.

Programmet skaper en redusert størrelse pdf, men der du kan søke etter tekster siden komprimering til pdf gjøres i 3 lag; teksten, bakgrunnen og optisk tegngjenkjenning.

Korrigeringer må kanskje gjøres på skannede bilder. For de tilfellene kan vi ty til programmer som Gimp o Skanne skredder som er tilgjengelige i depotene for distribusjonen vår.

Scheele argumenterer, og det er jeg enig å vie en prosentandel av oppmerksomheten vår til noe, hjelper oss med å fikse resten på noe annet. Selvfølgelig må det være noe som ikke interesserer oss nok til å distrahere oss fra hovedmålet.

Forfatteren foreslår å bruke den såkalte "mandarinteknikken". Dette er å forestille seg at vi fører en mandarin fra den ene hånden til den andre og deretter balanserer den på toppen av hodet (Han gir en forklaring på hvorfor prosedyren som gjør at den ikke høres så villfarende ut)

Personlig foreslår jeg at du lytter under studiet  en slags lyd eller omgivende støy som vi kan finne på Youtube eller Spotify. Eller bruk Audacity støygenereringsverktøy. Audacity er tilgjengelig fra arkiver og butikker Flatpak y Snap.

Vi må bare gå til menyen Generer → Støy, velg støy og still inn varigheten. Så lagrer vi det i vårt foretrukne lydformat.

Det anbefales at når du har samlet materialet, slapper du av og bruker noen minutter på å gjenta hva målet ditt er før du går videre til neste trinn.

I neste artikkel skal vi kommentere forrige lesetrinn.


Legg igjen kommentaren

Din e-postadresse vil ikke bli publisert. Obligatoriske felt er merket med *

*

*

  1. Ansvarlig for dataene: AB Internet Networks 2008 SL
  2. Formålet med dataene: Kontroller SPAM, kommentaradministrasjon.
  3. Legitimering: Ditt samtykke
  4. Kommunikasjon av dataene: Dataene vil ikke bli kommunisert til tredjeparter bortsett fra ved juridisk forpliktelse.
  5. Datalagring: Database vert for Occentus Networks (EU)
  6. Rettigheter: Når som helst kan du begrense, gjenopprette og slette informasjonen din.