4 open source-plattformer for store data

Big Data er et begrep som brukes for å beskrive innsamlingen av store data og som vokser eksponentielt over tid.

Dataene er så store og komplisert enn noen av de tradisjonelle verktøyene for datahåndtering du kan lagre eller behandle dem effektivt.

Men vi må forstå at alle data som kan lagres, åpnes og behandles i et fast format kalles 'strukturerte' data.

At administreres i stor skala, der løsninger må implementeres som er i stand til å håndtere, lagre og analysere store datamengder på kort tid

Når du ser på tall som håndteres i stor skala, man kan lett forstå hvorfor navnet 'Big Data' er gitt og forestill deg utfordringene med lagring og prosessering.

Derfor skal vi i dag lære om noen populære open source-verktøy som kan brukes til å lage en dataanalyseplattform.

Apache Hadoop

Apache Hadoop er en programvare-plattform med åpen kildekode som behandler veldig store datasett i et distribuert miljø.

Dette verktøyet er basert på lagring, beregningskraft og hovedsakelig i lavkost grunnvare.

Apache Hadoop er designet for å enkelt skalere fra noen få til tusenvis av servere.

Det hjelper deg med å behandle lokalt lagrede data i en generell parallellbehandlingskonfigurasjon.

En av fordelene med Hadoop er at den håndterer feil på programvarenivå. Apache Hadoop gir et rammeverk for filsystemlaget, klyngebehandlingslaget og behandlingslaget.

Det etterlater et alternativ for andre prosjekter og rammer å komme inn og samarbeide med Hadoop-økosystemet og utvikle sine egne rammer for alle lagene som er tilgjengelige i systemet.

Elasticsearch

Elasticsearch er en fulltekstbasert søke- og analysemotor. Det er et system svært skalerbar og distribuert, spesielt designet å jobbe effektivt og raskt med store datasystemer, hvor en av de viktigste brukssakene er logganalyse.

Den er i stand til avanserte og komplekse søk og nær sanntidsbehandling for avansert analyse og operativ etterretning.

Elasticsearch er skrevet på Java og er basert på Apache Lucene, Elasticsearch er basert på et JSON-dokument med en skjemafri struktur, noe som gjør det enkelt og enkelt å ta i bruk.

Det er en av de ledende søkemotorene for virksomhetsgrad. Du kan skrive klienten din på hvilket som helst programmeringsspråk. Elasticsearch jobber offisielt med Java, .NET, PHP, Python, Perl, etc.

MongoDB

MongoDB er en NoSQL-database basert på dokumentdatamodellen. I MongoDB er alt en samling eller et dokument.

For å forstå MongoDB-terminologi er samling et alternativt ord for tabell, mens dokument er et alternativt ord for rader.

MongoDB er en åpen kildekode, dokumentorientert, plattformbasert database. Den er skrevet hovedsakelig i C ++.

Det er også den ledende NoSQL-databasen som tilbyr høy ytelse, høy tilgjengelighet og enkel skalerbarhet.

MongoDB bruker JSON-lignende dokumenter med skjema og gir god spørringsstøtte. Noen av hovedfunksjonene inkluderer indeksering, replikering, lastbalansering, aggregering og fillagring.

Cassandra

Det er Cassandra et åpen kildekode Apache-prosjekt designet for NoSQL-databaseadministrasjon.

Cassandra-radene er organisert i tabeller og indeksert av en nøkkel. Den bruker en kun-basert, rekordbasert lagringsmotor.

Data i Cassandra er fordelt på flere hovednoder, uten et eneste feilpunkt. Det er et høyt nivå Apache-prosjekt, og utviklingen overvåkes for tiden av Apache Software Foundation (ASF).

Det er Cassandra designet for å løse problemer knyttet til drift i stor skala (web).

Gitt Cassandras hovedarkitektur, kan den fortsette å fungere til tross for et lite (men betydelig) antall maskinvarefeil. Cassandra kjører på flere noder i flere datasentre.

Repliker data i disse datasentrene for å unngå feil eller nedetid. Dette gjør det til et veldig feiltolerant system.