IBM heeft mogelijk niet langer de relevantie die het vroeger had op het gebied van persoonlijk en zakelijk computergebruik. SHet blijft echter een leider in onderzoek naar hoe informatietechnologie kan worden toegepast op wetenschappelijk gebruik.
In deze post gaan we het hebben over twee open source-projecten; Space Situational Awareness en Kubesat. Deze projecten zijn bedoeld om de communicatie tussen satellieten te verbeteren en het traject van ruimtepuin te helpen voorspellen. Dit laatste is om te voorkomen dat ze in botsing komen met de satellieten en ze inactief laten.
Door deze twee projecten open source te maken, wil het bedrijf meer mensen toegang geven tot ruimtetechnologie en de toegang tot ruimte voor iedereen democratiseren.
Open source en ruimte. De twee IBM-projecten
Ruimte Situationeel Bewustzijn (SSA)
Tienduizenden door mensen gemaakte ruimteobjecten (ASO's) draaien in een baan om de aarde Hieraan moeten degenen worden toegevoegd die zullen worden gegenereerd als gevolg van de toetreding van particuliere bedrijven en andere landen zoals Israël of India tot de ruimterace.
ASO's variëren in grootte van verfvlekjes van enkele centimeters in diameter tot het internationale ruimtestation ISS. Een klein stukje verf is misschien niet gevaarlijk op onze planeet, maar wanneer het met een snelheid van ongeveer 8.000 meter per seconde reist, kan een botsing met een satelliet of ander bemand voertuig een ramp veroorzaken.
Het project, ontwikkeld door het IBM Space Technology Team, stelt u in staat te bepalen waar de ASO's zijn (de baan bepalen) en waar ze zich in de toekomst zullen bevinden (de baan voorspellen). De verantwoordelijken kregen het advies van Dr. Moriba Jah van de Universiteit van Texas in Austin.
De meest geavanceerde methoden voor baanvoorspelling zijn gebaseerd op fysieke modellen. Om succesvol te zijn, hebben deze modellen uiterst nauwkeurige gegevens over de ASO en zijn omgeving nodig.
Het probleem dat moet worden opgelost, is dat de locatiegegevens die op de locatie van de ASO's worden verkregen door de grondsensoren zijn zeldzaam en storend Het is ook niet volledig bekend hoe verschijnselen zoals ruimteweer en atmosferische dichtheid ASO's beïnvloeden.
Het project zoekt machine learning-methoden gebruiken, niet om banen te voorspellen, maar om modellen te maken die leren wanneer fysieke modellen de toekomstige locatie van een AS onjuist voorspellenO. Als je zou proberen een model te bouwen dat alle orbitale dynamica van een ASO voorspelde, zou je veel gegevens nodig hebben om de orbitale mechanica te leren. Fysieke modellen weten veel over orbitale dynamica, dus het is alleen nodig om te leren wanneer en waarom ze het bij het verkeerde eind hebben.
Kubeza
Als alternatief voor dure traditionele satellieten zijn veel kleine bedrijven en onderzoeksgroepen van plan deze te gebruiken zwermen satellieten (groepen satellieten die samenwerken om specifieke taken uit te voeren). Om de zwerm te creëren en te besturen, hebt u een softwaretool nodig, evenals aanvullende ondersteunende software voor uw specifieke doelstellingen.
Kubeza es een autonoom cognitief raamwerk ontworpen voor zwermen kubussatellieten dat de simulatie en optimalisatie van multisatellietcommunicatie mogelijk maakt.
Het project maakt het mogelijk om de precieze orbitale mechanica voor elk object te simuleren orekit Vervolgens gebruikt hij deze berekeningen om de communicatie tussen de satellieten, het grondstation en de grondsensoren te beperken.
Aan de andere kant bevat het de NATS-berichtendiensten; het optimaliseren van uw communicatie door middel van leren over versterking.
Dit framework het volgt de principes van zwermintelligentie zoals bewustzijn, autonomie, solidariteit, uitbreidbaarheid en weerstand.
IBM hoopt dat door het project open source te maken, het de satellietzwermindustrie zal democratiseren en kleinere operators in staat zal stellen te profiteren van ruimtetechnologie.
Hiermee kunnen versterkende leermodellen worden gebouwd voor specifieke gebruiksscenario's. Samenwerking en communicatie tussen die zwermen satellieten kan autonoom zijn, waardoor de zwermen kunnen integreren of scheiden als dat nodig is.
De code voor de Orekit-applicatie, de basisbibliotheek voor orbitale mechanica, wordt ook geopend. Deze extensies worden gebruikt om communicatie tussen satellieten, tussen satellieten en grondstations en tussen satellietsensoren en de grond te simuleren via een NATS-berichtenplatform.