Google-ontwikkelaars maakten via een aankondiging bekend dat in hun webbrowser, Google Chrome zal een aantal nieuwe en bijgewerkte beveiligingsfuncties worden geïntegreerd, waarvan de meeste gebaseerd zijn op machine learning (ML)-modellen, samen met enkele handige nieuwe op ML gebaseerde functies die het browsen op het web een beetje gemakkelijker moeten maken, inclusief een nieuwe functie die toestemmingsverzoeken voor meldingen onderdrukt wanneer uw algoritme denkt dat dit onwaarschijnlijk is om ze te accepteren.
Beginnen met de volgende versie van Chrome, Google een nieuw ML-model introduceren waardoor veel van deze verzoeken om toestemming voor meldingen worden geblokkeerd.
Google Chrome heeft een ingebouwde phishing-detectie die pagina's scant om te zien of ze overeenkomen met bekende valse of kwaadaardige sites. Deze keer heeft deze technologie geprofiteerd van verbeteringen. Google zegt bijvoorbeeld dat Chrome in Chrome 102 zal vertrouwen op machine learning dat volledig in de browser wordt uitgevoerd om websites te helpen identificeren die om ongevraagde toestemmingen voor meldingen vragen en deze blokkeren, en zelfs voorkomen dat ze verschijnen.
“Safe Browsing in Chrome helpt elke dag miljarden apparaten te beschermen door waarschuwingen weer te geven wanneer mensen proberen te navigeren naar gevaarlijke sites of gevaarlijke bestanden downloaden (zie het grote rode voorbeeld hieronder). Vanaf maart van dit jaar hebben we een nieuw ML-model geïmplementeerd dat 2,5 keer meer potentieel kwaadaardige sites en phishing-aanvallen identificeert dan het vorige model, wat resulteert in een veiliger internet.
“Om de browse-ervaring verder te verbeteren, ontwikkelen we ook de manier waarop mensen omgaan met webmeldingen. Om te beginnen helpen paginameldingen bij het verzenden van updates naar de sites die u belangrijk vindt*; aan de andere kant kunnen verzoeken om toestemming voor meldingen hinderlijk worden. Om mensen te helpen met minimale onderbreking op internet te navigeren, voorspelt Chrome wanneer het onwaarschijnlijk is dat toestemmingsverzoeken worden ingewilligd op basis van hoe de gebruiker eerder met soortgelijke toestemmingsverzoeken heeft omgegaan, en onderdrukt deze ongewenste verzoeken. In de volgende versie van Chrome zullen we een ML-model uitbrengen dat deze voorspellingen volledig op het apparaat doet.
In een toekomstige versie, Google is van plan dezelfde technologie te gebruiken om de werkbalk aan te passen van Chrome in realtime, verschillende knoppen maken, zoals pictogrammen om te delen of gesproken zoekopdrachten, verschijnen wanneer en waar u ze waarschijnlijk zult gebruiken.
Wat betreft andere functies: nieuwe gebaseerd op machine learning, ook Chrome krijgt een nieuw taalidentificatiemodel die beter bepaalt in welke taal een bepaalde pagina is en of deze dienovereenkomstig moet worden vertaald om mensen te helpen hun stappen online terug te vinden. Bijvoorbeeld: u kunt wekenlang bezig zijn met het plannen van een bezoek aan een nationaal park: attracties onderzoeken, vluchten vergelijken en uitrusting kopen. Met ML en Journeys verzamelt Chrome de pagina's die u over een bepaald onderwerp heeft bezocht en kunt u eenvoudig verdergaan waar u was gebleven (in plaats van door uw browsergeschiedenis te scrollen).
“Als je terugkomt op die wandelschoenen en kampeergidsen, gebruiken we ML ook om die websites beschikbaar te maken in de taal van je keuze. We hebben met name een bijgewerkt taalidentificatiemodel uitgebracht om de taal van de pagina te bepalen en of deze moet worden vertaald om aan uw voorkeuren te voldoen. Het resultaat is dat we elke dag tientallen miljoenen succesvolle vertalingen zien.”
Het Chrome-team zegt dat het doel is "een browser te bouwen die echt en continu nuttig is", en we zijn enthousiast over de mogelijkheden die ML te bieden heeft."
“Elke keer dat u naar een nieuwe pagina komt, evalueert Chrome een verzameling signalen over de pagina om te zien of deze overeenkomen met die van phishingsites. Om dit te doen, vergelijken we het colorimetrische profiel van de bezochte pagina, dat wil zeggen het bereik en de frequentie van de kleuren op de pagina, met de colorimetrische profielen van de huidige pagina's. In de onderstaande afbeelding kunnen we bijvoorbeeld zien dat de kleuren meestal oranje zijn, gevolgd door groen en dan een vleugje paars.
“Hier profiteer je op twee manieren van als je Chrome gebruikt. Ten eerste verbetert het gebruik van minder CPU-tijd om hetzelfde werk te doen de algehele prestaties. Minder CPU-tijd betekent minder batterijverbruik en minder tijd met draaiende ventilatoren.
Ten slotte, als u geïnteresseerd bent om er meer over te weten, kunt u de details raadplegen In de volgende link.
Ja, en dan blokkeert een pagina je waarvan je niet geïnteresseerd bent om te worden geblokkeerd omdat je het regelmatig gebruikt en er nooit iets met je is gebeurd, maar ze bieden geen witte lijst voor de pagina's die het je blokkeert, maar je bent geïnteresseerd om ze te blijven openen, voeg ze toe aan de lijst en zodat het de volgende keer niet wordt geblokkeerd, daarom ben ik gestopt met het gebruik van Chrome als mijn primaire browser en gebruik ik palemoon en nu is Chrome mijn secundaire browser.