TensorFlow Het is een bibliotheek die u waarschijnlijk al kent. Het wordt gebruikt voor machine learning en is open source. Het is geschreven met Python en is gemaakt door Google. Momenteel gebruiken veel bedrijven en organisaties dit project, zoals Airbus, Lenovo, Intel, Twitter, PayPal of Google zelf, en nog veel meer.
Het kan installeren met behulp van Anaconda, als een docker-container of op een virtuele Python-desktop. Met een virtuele omgeving mogen gebruikers verschillende omgevingen hebben met een enkel systeem en specifieke versies van een module installeren op basis van de behoeften van uw project en zonder andere projecten te beïnvloeden.
Hier kunt u leren hoe u de TensorFlow-bibliotheek installeert om aan de slag te gaan met uw projecten van machine learning En je doet het op je Ubuntu 20.04-distro met behulp van de virtuele Python-omgeving.
De te volgen stappen Ze installeren eerst Python 3.8 als je het niet hebt en configureren de virtuele omgeving:
sudo apt update sudo apt install software-properties-common sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa sudo apt install python3.8 sudo apt install python3-venv python3-dev mkdir mi_tensorflow cd mi_tensorflow python3 -m venv venv source venv/bin/activate pip install --upgrade pip
Dan moet je installeer TensorFlow, hiervoor zijn de stappen:
pip install –upgrade tensorflow python -c 'import tensorflow as tf; print(tf. version )' deactivate
Als het klaar is, nu je kan beginnen om met hem samen te werken ... Ik hoop dat deze tutorial je heeft geholpen en dat je zulke interessante dingen kunt leren en creëren met behulp van deze tools waarop je een groot aantal applicaties kunt baseren.
Als u Tensorflow niet kent en het wilt leren, moet u weten dat er veel materiaal te leren is, zoals cursussen, boeken, etc. Je hebt een goeie hier gratis jezelf, zodat je de geheimen ervan kunt leren kennen en nuttige dingen kunt gaan maken op basis van diep leren.
En ik voeg er uiteindelijk aan toe dat je het, naast het dienen voor Ubuntu, ook op een vergelijkbare manier kunt installeren in andere distributies op basis daarvan ...