Selepas hampir tiga tahun pembangunan, Keluaran RawTherapee 5.9 telah diterbitkan, versi di mana alat baharu telah ditambah, serta penambahbaikan, pembetulan pepijat dan juga sokongan untuk model kamera baharu.
Bagi mereka yang tidak biasa dengan RawTherapee, anda harus tahu bahawa ia menyediakan satu set alat untuk pembetulan warna, imbangan putih, kecerahan dan kontras, serta peningkatan imej automatik dan penyingkiran hingar.
Pelbagai algoritma telah dilaksanakan untuk normalisasi kualiti imej, pembetulan pencahayaan, penindasan hingar, peningkatan perincian, kawalan tambahan bayang-bayang, tepi dan pembetulan perspektif, mengalih keluar piksel mati automatik dan menukar pendedahan, mengasah, menghilangkan calar dan tanda habuk.
Berita utama RawTherapee 5.9
Versi baharu RawTherapee 5.9 menambah sokongan untuk kamera baharu, format mentah dan profil warna. Secara keseluruhan, sokongan untuk 130 kamera telah dipertingkatkan, termasuk beberapa model Canon EOS, Canon PowerShot, Fujifilm X*, Fujifilm GFX, Leica, Nikon COOLPIX, Nikon D*, Nikon Z*, OLYMPUS, Panasonic DC, Sony DSC dan Sony ILCE.
Satu lagi kebaharuan yang dikemukakan ialah ia telah menambah a alat untuk menghilangkan kotoran dan objek kecil (contohnya, kecacatan sensor dan zarah habuk pada kanta), menggantikan noda dengan kandungan dari kawasan jiran.
Di samping itu, ia juga disebut bahawa alat pelarasan tempatan telah ditambah yang membolehkan pelbagai operasi penyuntingan dilakukan pada kawasan imej yang dipilih berdasarkan topeng atau warna geometri, serta itu. mod pembinaan histogram baharu untuk pemeriksaan warna: bentuk gelombang, vektorskop dan perarakan RGB (bentuk gelombang, vektorskop, perarakan RGB).
A algoritma berganda baharu untuk mengira komponen warna yang hilang berdasarkan maklumat unsur-unsur jiran (demosaicing), yang membolehkan untuk mengurangkan artifak imej di bawah pencahayaan buatan.
Ditambah sokongan untuk model persepsi warna CAM16, yang menggantikan model CIECAM02 dan membolehkan anda membetulkan warna foto dengan mengambil kira persepsi warna oleh mata manusia.
Juga diperhatikan bahawa a kaedah "korelasi suhu" automatik baharu kepada alat pelarasan imbangan putih (kaedah lama telah dinamakan semula sebagai "kelabu RGB").
Daripada perubahan lain yang menonjol dari versi baru ini:
- Alat pra-pemprosesan imbangan putih telah ditambahkan yang membolehkan anda menggunakan imbangan automatik pada saluran individu atau menggunakan parameter imbangan putih yang didaftarkan oleh kamera.
- Alat untuk menyongsangkan negatif telah direka bentuk semula.
- Menambahkan alat untuk membetulkan kunci perspektif mendatar atau menegak secara automatik.
- Alat penyuntingan wavelet yang dipertingkatkan pada tahap perincian yang berbeza.
- Menambah sokongan untuk pelarasan ketepuan pada alat penyingkiran jerebu.
- Tema antara muka telah dipertingkatkan dan keterlihatan kemasukan alatan telah ditingkatkan.
- Menambah keupayaan untuk mengubah saiz pelayar (tab "Editor").
- Alat ubah saiz (tab Transform) kini menyokong saiz semula sempadan panjang atau pendek.
- Menambahkan mod pemangkasan "Petak Berpusat" pada alat Pangkas.
Akhirnya sekiranya anda berminat untuk mengetahui lebih lanjut mengenainya mengenai keluaran baharu ini, anda boleh menyemak butiran dalam pautan berikut.
Bagaimana memuat turun dan memasang versi baru RawTherapee 5.9?
Bagi mereka yang berminat untuk mendapatkan RawTherapee versi baharu ini anda boleh mendapatkan versi baru ini dengan melayari laman web rasmi mereka di mana anda boleh menemui pemasang aplikasi yang berbeza (Windows, Mac dan Linux), jadi dalam kes kami "Linux" kami boleh mendapatkan versi baharu ini dengan memuat turun AppImage.
Ini dapat dilakukan dengan membuka terminal dan di dalamnya menjalankan perintah berikut:
wget -O RawT.AppImage https://rawtherapee.com/shared/builds/linux/RawTherapee_5.9.AppImage
Selesai memuat turun sekarang kita mesti memberikannya izin pelaksanaan dengan:
sudo chmod u+x RawT.AppImage
Dan mereka dapat menjalankan aplikasi dengan mengklik dua kali pada fail atau dari terminal dengan:
./RawT.AppImage
Sungguh menarik. Terima kasih banyak - banyak!